阵列信号空域稀疏重构与波达方向估计

　　《阵列信号空域稀疏重构与波达方向估计》以阵列信号普遍具有的空域稀疏性为基本出发点，介绍对阵列信号进行空域稀疏重构，并据此实现高精度阵列测向的理论与方法。全书共分为四部分，8章：第1章和第2章为第一部分，介绍阵列信号处理技术的发展现状和基于信号空域稀疏性的阵列处理理论框架；第3章和第4章为第二部分，分别针对窄带信号和宽带信号介绍相应的阵列信号空域稀疏重构与波达方向估计方法；第5章和第6章为第三部分，介绍在可变构型的阵列中实现信号重构和测向的方法；第7章和第8章为第四部分，介绍在各种阵列观测模型误差条件下，实现误差自校正与信号测向的方法和对误差不敏感的测向方法。《阵列信号空域稀疏重构与波达方向估计》主要作为雷达、通信、水声等领域从事阵列信号处理、统计信号处理等方向的工程、技术、教学科研人员的参考用书。

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第1章 绪论
1．1 背景及意义
1．1．1 阵列信号处理理论的发展瓶颈
1．1．2 阵列信号处理方法的实用挑战
1．2 国内外研究现状
1．2．1 稀疏重构技术研究现状
1．2．2 稀疏重构类阵列处理方法研究现状
1．3 本书结构与内容安排
第2章 基于信号空域稀疏性的阵列处理理论框架
2．1 引言
2．2 阵列输出的空域超完备表示
2．3 入射信号的空域稀疏性约束
2．4 基于入射信号空域稀疏重构的阵列处理方法原理
2．4．1 入射信号空域重构与测向的基本原理
2．4．2 入射信号空域重构的目标函数
2．4．3 入射信号的空域稀疏重构对解决阵列信号处理问题的意义
2．5 基于入射信号空域稀疏重构的阵列处理方法实现
2．5．1 空域离散角度集上的信号空域特征重构
2．5．2 信号空域特征的高精度重构
2．5．3 基于空域重构结果的高精度测向原理
2．5．4 算法流程
2．5．5 计算量分析
2．6 贝叶斯稀疏重构类阵列处理方法的一般性质
2．7 阵列信号空域稀疏重构框架的应用仿真实验与分析
2．7．1 典型信号环境中的测向结果
2．7．2 收敛性分析
2．7．3 空域离散角度集设置
2．7．4 独立信号源个数估计及测向性能
2．7．5 相关信号分辨能力
2．8 本章小结
第3章 窄带信号测向方法
3．1 引言
3．2 基于阵列输出协方差向量稀疏重构的测向方法
3．2．1 协方差向量模型
3．2．2 协方差向量估计误差统计特性
3．2．3 协方差向量信噪比分析
3．2．4 窄带信号测向方法
3．2．5 可分辨信号数
3．2．6 基于协方差向量的窄带信号阵列测向仿真实验与分析
3．3 基于空域滤波的相关信号测向方法
3．3．1 空域滤波器设计
3．3．2 空域滤波器参数与信号方向联合估计
3．3．3 算法流程
3．3．4 窄带相关信号阵列测向仿真实验与分析
3．4 本章小结
第4章 宽带信号测向方法
4．1 引言
4．2 宽带信号阵列输出模型
4．2．1 宽带独立信号阵列输出协方差向量模型
4．2．2 宽带多径信号阵列输出协方差向量模型
4．3 基于协方差向量稀疏重构的宽带独立信号测向方法
4．3．1 协方差向量估计误差统计分析
4．3．2 宽带独立信号测向方法
4．3．3 宽带独立信号测向方法性能分析
4．4 基于协方差向量稀疏重构的宽带多径信号测向方法
4．4．1 单阵元多径时延差估计
……
第5章 多模型多观测条件下的阵列测向方法
第6章 基于旋转长基线干涉仪的虚拟阵列二维测向方法
第7章 阵列误差自校正与高精度测向方法
第8章 基于深度神经网络的未校准阵列测向方法
参考文献