无人机光谱感知作物信息及变量灌溉方法研究

　　《无人机光谱感知作物信息及变量灌溉方法研究》针对大型平移式喷灌机灌溉作物为研究主线，测试大型喷灌机喷头水力性能及喷灌机运行参数，利用无人机光谱信息感知系统，采集热红外、多光谱、可见光等光谱影像数据，获取温度、作物水分亏缺指数、株高、叶面积、产量等信息空间分布，结合大型喷灌机不同灌溉处理情境下反演土壤水分，构建灌溉处方图，为实现精准灌溉、智慧灌溉提供灌溉信息支撑。

　　陈震（中国农业科学院农田灌溉研究所）程千（中国农业科学院农田灌溉研究所）苏欣（黄河水利科学研究院引黄灌溉工程技术研究中心）

前言
章绪论(1)
1．1选题的背景与意义(1)
1．2国内外研究进展(2)
1．3研究方案(9)
第2章平移式喷灌机喷洒均匀性研究(12)
2．1喷头性能测试(12)
2．2喷灌机运行参数(16)
2．3喷头喷洒组合模拟(18)
2．4分析与讨论(24)
2．5本章小结(26)
第3章光谱感知土壤水分变异方法(27)
3．1材料与方法(27)
3．2结果(31)
3．3分析与讨论(36)
3．4本章小结(37)
第4章光谱感知不同灌溉水平对小麦株高、叶面积的影响(38)
4．1材料与方法(38)
4．2数据提取方法(41)
4．3多光谱影像的提取(42)
4．4分析与讨论(50)
4．5本章小结(51)
第5章无人机光谱反演夏玉米叶面积指数(52)
5．1材料与方法(52)
5．2结果与分析(56)
5．3讨论(62)
5．4本章小结(63)
第6章光谱感知冬小麦产量预测(64)
6．1材料与方法(64)
6．2结果与分析(72)
6．3讨论(99)
6．4本章小结(100)
第7章基于无人机光谱数据的灌溉处方图反演方法(101)
7．1材料与方法(101)
7．2结果(105)
7．3分析与讨论(117)
7．4本章小结(118)
第8章结论与展望(119)
8．1结论(119)
8．2创新点(120)
8．3展望(120)
参考文献(122)