书籍详情
图解人工智能大全
作者：[日] 古明地正俊，长谷佳明 著
出版社：机械工业出版社
出版时间：2022-01-01
ISBN：9787111697060
定价：¥89.00
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内容简介
《图解人工智能大全》由日本著名人工智能（AI）研究机构首席研究员和高级研究员撰写。作为AI 的入门读物，本书旨在以简单易懂的语言向专业人士和普通读者介绍AI 的基础、前沿的商务案例，以及AI 系统构筑的注意事项等相关知识。考虑到有些读者可能不具备相关的专业知识，本书使用了大量图片，以帮助读者理解文字内容。 《图解人工智能大全》的主要内容包括AI 的发展历史，语音识别、图像识别、自然语言处理等AI 技术，AI 在零售、金融、汽车、医疗、制造等各行业中的应用，开发AI 系统所需的工具，AI 开发中尤为重要的知识产权问题，CNN、RNN、深度强化学习等具有代表性的方法，AI 对就业及人类能力的影响，以及目前人工智能企业及其擅长领域的鸟瞰图。 本书适合所有对人工智能感兴趣的读者阅读，也可作为从事人工智能开发工作的入门书。
作者简介
【作者】 古明地正俊 野村综合研究所首席研究员。东京工业大学硕士，曾于某大型制造企业研究部门从事模式识别研究。2001年加入野村综合研究所。现任IT分析师，主要从事高新技术发展动向调查及技术战略制定等工作。长谷佳明野村综合研究所高级研究员。同志社大学硕士，曾任外资软件供应商顾问。2014年加入野村综合研究所。现任IT分析师，主要从事尖端IT技术和萌芽期项目的调查咨询工作。专业方向为AI、机器人学、开发技术及开发方法论等。【译者】 苏霖坤 天津外国语大学日语教师。毕业于天津外国语大学、神户市外国语大学，CATTI笔译一级、口译二级。已出版多部译著。
目录
前言
Chapter 1
AI 变迁与最新动向 / 001
1.1 绪论：AI 的进化与应用范围的扩大 / 002
1.2 AI 的历史：AI 热潮的变迁 / 009
1.3 第三次AI 热潮的重要角色：深度学习的诞生 / 015
1.4 数据分析和模式识别：成人AI 和儿童AI / 021
延伸阅读 人脸识别 / 026
Chapter 2
模仿人类的大脑：AI 基础知识 / 027
2.1 当前AI 的核心技术：机器学习 / 028
2.2 促使AI 识别能力飞速提升的技术：深度学习 / 034
2.3 语音生成为文本：语音识别 / 041
2.4 识别和理解图像的技术：图像识别 / 047
2.5 处理文章和对话的技术：自然语言处理 / 053
2.6 人与机器自然交流的技术：自然用户界面 / 059
2.7 可以进行日常对话交流的程序：聊天机器人 / 065
2.8 提取和处理信息的技术：传感器和数据 / 072
2.9 通过嵌入AI 创造新服务的技术：AI 设备 / 079
2.10 帮助人类或代替人类工作的机器：机器人 / 087
延伸阅读 图灵测试 / 094
Chapter 3
改变社会结构：AI 的应用案例 / 097
3.1 使用AI 进行数据分析已成为可能：农业 / 098
3.2 AI 改变现实世界的服务方式：电商、零售 / 104
3.3 AI 创造的前所未有的服务：运输 / 113
3.4 向IT 公司转型的金融机构：金融 / 120
3.5 AI 对汽车的改变：汽车 / 125
3.6 AI 加速施工现场的数字化：建筑 / 130
3.7 AI 激发新价值：电力 / 137
3.8 AI 带来进化：娱乐、体育 / 144
3.9 AI 与机器人的融合：酒店 / 149
3.10 AI 推进数据的有效利用：医疗 / 154
3.11 AI 革新制造业：制造 / 159
延伸阅读 Amazon 效应 / 164
Chapter 4
AI 开发的机制和要点 / 167
4.1 从准备数据到将数据嵌入系统：AI 开发的流程 / 168
4.2 为AI 所需数据的准备和开发提供有效服务：众包 / 173
4.3 从海量数据中提取灵感的技术：分析 / 181
4.4 能够快速开发AI 的环境：AI 平台 / 186
4.5 开发自主AI 的软件：AI 中间件 / 192
4.6 实现了AI 的庞大计算能力：AI 硬件 / 200
4.7 “已学习模型”和“AI 生成物”到底属于谁：人工智能知识产权 / 205
延伸阅读 中国自主进化的信用评价体系 / 210
Chapter 5
了解尖端理论：AI 的原理与研究前沿 / 215
5.1 图像识别以外的应用范围有所扩大：CNN / 216
5.2 实现自然语言处理的技术：RNN / 221
5.3 生成图像数据的技术：GAN / 227
5.4 从试错中学习的技术：深度强化学习 / 233
Chapter 6
AI 会超越人类吗：AI 的发展与未来 / 239
6.1 AI 是否拥有自我：强AI 和弱AI / 240
6.2 AI 是否会超越人类智慧：奇点 / 244
6.3 AI 会夺走我们的工作吗：AI 和未来的就业 / 249
6.4 企业需要的AI 人才是什么：创造企业未来的AI 人才 / 254
6.5 AI 提高了人的能力：AI 赋能 / 259
附录 AI 领域鸟瞰图 / 266
Chapter 1
AI 变迁与最新动向 / 001
1.1 绪论：AI 的进化与应用范围的扩大 / 002
1.2 AI 的历史：AI 热潮的变迁 / 009
1.3 第三次AI 热潮的重要角色：深度学习的诞生 / 015
1.4 数据分析和模式识别：成人AI 和儿童AI / 021
延伸阅读 人脸识别 / 026
Chapter 2
模仿人类的大脑：AI 基础知识 / 027
2.1 当前AI 的核心技术：机器学习 / 028
2.2 促使AI 识别能力飞速提升的技术：深度学习 / 034
2.3 语音生成为文本：语音识别 / 041
2.4 识别和理解图像的技术：图像识别 / 047
2.5 处理文章和对话的技术：自然语言处理 / 053
2.6 人与机器自然交流的技术：自然用户界面 / 059
2.7 可以进行日常对话交流的程序：聊天机器人 / 065
2.8 提取和处理信息的技术：传感器和数据 / 072
2.9 通过嵌入AI 创造新服务的技术：AI 设备 / 079
2.10 帮助人类或代替人类工作的机器：机器人 / 087
延伸阅读 图灵测试 / 094
Chapter 3
改变社会结构：AI 的应用案例 / 097
3.1 使用AI 进行数据分析已成为可能：农业 / 098
3.2 AI 改变现实世界的服务方式：电商、零售 / 104
3.3 AI 创造的前所未有的服务：运输 / 113
3.4 向IT 公司转型的金融机构：金融 / 120
3.5 AI 对汽车的改变：汽车 / 125
3.6 AI 加速施工现场的数字化：建筑 / 130
3.7 AI 激发新价值：电力 / 137
3.8 AI 带来进化：娱乐、体育 / 144
3.9 AI 与机器人的融合：酒店 / 149
3.10 AI 推进数据的有效利用：医疗 / 154
3.11 AI 革新制造业：制造 / 159
延伸阅读 Amazon 效应 / 164
Chapter 4
AI 开发的机制和要点 / 167
4.1 从准备数据到将数据嵌入系统：AI 开发的流程 / 168
4.2 为AI 所需数据的准备和开发提供有效服务：众包 / 173
4.3 从海量数据中提取灵感的技术：分析 / 181
4.4 能够快速开发AI 的环境：AI 平台 / 186
4.5 开发自主AI 的软件：AI 中间件 / 192
4.6 实现了AI 的庞大计算能力：AI 硬件 / 200
4.7 “已学习模型”和“AI 生成物”到底属于谁：人工智能知识产权 / 205
延伸阅读 中国自主进化的信用评价体系 / 210
Chapter 5
了解尖端理论：AI 的原理与研究前沿 / 215
5.1 图像识别以外的应用范围有所扩大：CNN / 216
5.2 实现自然语言处理的技术：RNN / 221
5.3 生成图像数据的技术：GAN / 227
5.4 从试错中学习的技术：深度强化学习 / 233
Chapter 6
AI 会超越人类吗：AI 的发展与未来 / 239
6.1 AI 是否拥有自我：强AI 和弱AI / 240
6.2 AI 是否会超越人类智慧：奇点 / 244
6.3 AI 会夺走我们的工作吗：AI 和未来的就业 / 249
6.4 企业需要的AI 人才是什么：创造企业未来的AI 人才 / 254
6.5 AI 提高了人的能力：AI 赋能 / 259
附录 AI 领域鸟瞰图 / 266
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