高等学校入学机会公平研究

　　本书围绕着理论建模、实证分析、机制设计三个部分展开：1.理论建模：研究采用分层随机抽样的方法，在东、中、西部三类不同经济水平地区内再按照经济发展水平高、中、低三层水平各选取3所部属综合类型普通高校和3所省属综合类型普通高校，共18所高等学校。普通高等学校的抽样对象为2013—2015年度入学的全日制本科学生，每所学校文、理科专业学生分别按照20%的规模抽样。高等学校入学机会公平的预测模型为：模型1：P（是否接受高等教育） = a0 + a1*家庭变量 + a2*地域 + a3*（经济、人口等）外在因素 + u；模型2：L（高等学校入学机会公平水平） = a0 + a1*适龄人口 + a2*经济水平 + a3*招生规模 + a4*高校数量 +…… + u。2.实证分析：主要运用STATA、SPSS等统计软件，对前期收集的数据进行统计、分析，总结当前高校入学机会的公平性水平，利用数据信息分析不公平问题的成因，对未来五年高校入学机会公平水平进行预测。3.机制设计：参考赫维茨和瑞特（2014）提出的机制设计方法，设计融经济、政治、社会、教育等于一体的、信息有效、分散决策的机制模型。

　　夏雪，女，东北师范大学教育学部教育管理学院副教授，博士生导师。主要研究方向为教育经济学、教育财政学、教育管理学。曾出版专著《义务教育财政公平实证研究》（东北师范大学出版社2015年版），参编《中国基础教育改革与发展年度报告（2005）——义务教育均衡发展研究》（东北师范大学出版社2007年版）。主持国家社会科学基金项目青年项目“高等学校入学机会公平实现机制及预测研究”（2015年），以及省部级课题“义务教育财政公平实证研究”“义务教育财政公平理论框架调整与应用”等。曾在《教育发展研究》《外国教育研究》《教育发展评论》《美中教育评论》《教育科学》《现代教育科学》《教育学报》《优质学校教育学报》等报刊杂志上发表论文近20篇。

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