智能交易理论与方法

　　随着物联网、大数据、人工智能等技术的普及，人类社会进入众智网络时代。在众智网络中，各类智能体之间的相互作用均可归结为某种意义上的交易活动或交易行为。与传统交易相比，智能交易主体更加多元、客体更为丰富、技术更加智能，对传统交易理论和方法提出了新挑战。本研究以众智网络环境下广泛的智能交易为研究对象，构建智能交易的基础理论与实现方法，提出创新型智能交易模式及其规则，探索精准需求与精准供给智能获取方法、供需智能匹配交易方法、智能交易动态定价方法和智能交易评估方法，实现高效率、低成本的智能交易。

　　“智能交易理论与方法”是科技部于2017年立项的国家重点研发计划项目——“众智科学基础理论与方法研究”的第三个研究课题。课题以众智网络环境下广泛的智能交易为研究对象，目标是构建智能交易的基础理论与实现方法，提出创新型智能交易模式及其规则，探索精准需求与精准供给智能获取方法、供需智能匹配交易方法、智能交易动态定价方法和智能交易评估方法。课题负责人是中央财经大学的孙宝文教授，主要研究人员包括中央财经大学的王天梅教授、张巍教授、赵杨副研究员、刘倩副研究员、邱磊菊副研究员、汤健副教授，北京理工大学的颜志军教授，以及北京交通大学的刘志硕副教授。

第1章 交易的演化过程与分化机理研究
1．1 交易的内涵
1．2 交易的演化过程
1．3 交易的分化机理
第2章 众智网络的智能交易
2．1 众智网络
2．2 智能交易
2．3 智能交易的模式
2．4 智能交易的规则体系
第3章 供需精准识别与智能交易匹配
3．1 供需精准识别的理论与方法
3．2 智能交易匹配的理论与方法
3．3 商品搜索算法
3．4 基于典型场景的应用
第4章 智能交易的价格预测和动态定价方法研究
4．1 交易价格的影响因素研究
4．2 交易价格预测方法研究
4．3 交易价格预测方法性能评估
4．4 动态定价方法研究
第5章 智能交易的信用问题
5．1 交易信用概念
5．2 非平台式电子商务交易信用模型
5．3 众智交易网络交易信用模型
5．4 众智交易网络的交易信用管理机制
5．5 仿真实验
第6章 智能交易的评估标准与技术
6．1 智能化程度的体现
6．2 智能交易评估体系
6．3 智能交易评估方法
6．4 不同智能交易模式的智能交易评估
参考文献