基于RZWQM2和神经网络的精确灌溉决策系统

　　长期以来，我国节水灌溉研究主要集中于灌溉技术与装备，对于以作物需水量为基础的灌溉决策方法和系统的研究较匮乏。本书系统论述了四类灌溉决策方法及其优势与劣势，并提出了基于农业系统模型RZWQM2水分胁迫的灌溉决策方法；对所提方法的性能进行了多方面的评估与验证；并以RZWQM2模型为基础，开展了神经网络方法在灌溉决策上的应用与论证。此外，构建了基于RZWQM2和基于神经网络的灌溉决策系统，形成了灌溉决策与控制系统的集成，为智能灌溉作出了示范。

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第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 灌溉决策方法研究现状
1.2.2 农业系统模型研究现状
1.2.3 灌溉决策软件或系统
1.2.4 精确灌溉决策控制系统研究现状
1.3 发展趋势
1.4 本书主要内容
第二章 灌溉决策技术与方法相关基础
2.1 基于蒸散量ET的灌溉决策技术与方法
2.2 基于土壤含水量的灌溉决策方法
2.2.1 灌溉时间决策
2.2.2 灌水量决策
2.2.3 基于土壤含水量的灌溉决策方法小结
2.2.4 基于土壤含水量与基于ET方法的关系
2.3 基于作物水分的灌溉决策方法
2.3.1 温度时间阈值(TTT)法
2.3.2 作物水分胁迫指数(CWSI)法
2.3.3 温度胁迫指标日(TSD)法
2.3.4 基于作物水分的灌溉决策方法小结
2.4 基于模型的灌溉决策方法
2.4.1 基于农业系统研究的理论模型
2.4.2 数学统计模型
2.5 灌溉决策方法对比与小结
2.5.1 灌溉决策方法的优缺点
2.5.2 灌溉决策中考虑的因素
2.6 本章小结
第三章 基于RZWQM2水分胁迫的灌溉决策技术与方法
3.1 RZWQM2模型作物水分胁迫计算方法
3.2 灌溉决策方法的提出
3.3 基于RZWQM2水分胁迫的灌溉决策软件开发
3.4 本章小结
第四章 基于RZWQM2水分胁迫的灌溉决策方法性能测试
4.1 性能测试方法
4.2 美国C010rado)州试验田性能测试
4.2.1 基于水分胁迫充分灌溉下节水性能分析
4.2.2 基于水分胁迫非充分灌溉下节水性能分析
4.3 新疆策勒绿洲试验田性能测试
4.4 美国Mississippi州试验田性能测试
4.5 基于水分胁迫的灌溉决策方法的优缺点
4.6 本章小结
第五章 基于RZWQM2水分胁迫的亏缺灌溉决策方法
5.1 亏缺灌溉决策方法
5.2 美国Colorado州试验田测试
5.3 新疆策勒绿洲试验田测试
5.4 美国Mississippi州试验田测试
5.5 本章小结
第六章 基于RZWQM2水分胁迫的精确灌溉决策控制系统
6.1 精确灌溉决策控制系统
6.2 新疆策勒灌溉决策控制系统开发
6.2.1 灌溉控制系统
6.2.2 灌溉决策系统
6.3 句容日光温室灌溉决策控制系统开发
6.3.1 试验地概况
6.3.2 田间试验及参数测量
6.3.3 灌溉决策方法及软件
6.3.4 灌溉决策控制系统
6.3.5 RZWQM2模型率定
6.4 本章小结
第七章 基于RZWQM2的神经网络模型灌溉决策方法
7.1 土壤含水量预测神经网络模型
7.1.1 模型构建
7.1.2 模型训练
7.1.3 模型性能
7.2 土壤含水量预测神经网络集成
7.3 基于神经网络的灌溉决策方法
7.4 本章小结
参考文献