数据可视化

　　主要讲解如何利用Python的两个绘图包Seaborn 和 Plotly去实现数据可视化。从很简单的包安装开始，分别介绍各种统计图的画法。后面章节重点介绍如何利用Plotly包去绘制动态图。该书针对的是大学统计专业和对数据分析、数据可视化有需求的非统计专业的学生。

　　副教授，应用统计系系主任，高校任教12年，主讲统计学、抽样调查、统计案例分析实验、数据可视化等课程，已参与出版《统计学》《统计实习指导教程》。

第l章 数据可视化
1.1 数据可视化概述
1.2 Anaconda下载安装过程
1.3 统计图概述
第2章 Matplotlib
2.1 Matplotlib简介
2.2 线图
2.3 散点图
2.4 柱状图
2.5 直方图
2.6 等高线图和三维图
2.7 饼图
2.8 子图
2.9 误差棒图
2.10 极线图
2.11 箱线图
2.12 棉棒图和阶梯图
2.13 统计图形的综合展示
2.14 共享坐标轴
第3章 Seaborn
3.1 Seaborn简介
第l章 数据可视化
1.1 数据可视化概述
1.2 Anaconda下载安装过程
1.3 统计图概述
第2章 Matplotlib
2.1 Matplotlib简介
2.2 线图
2.3 散点图
2.4 柱状图
2.5 直方图
2.6 等高线图和三维图
2.7 饼图
2.8 子图
2.9 误差棒图
2.10 极线图
2.11 箱线图
2.12 棉棒图和阶梯图
2.13 统计图形的综合展示
2.14 共享坐标轴
第3章 Seaborn
3.1 Seaborn简介
3.2 线图
3.3 柱状图
3.4 热力图
3.5 散点图(一)
3.6 散点图(二)
3.7 直方图
3.8 密度图
3.9 选择图类型和自定义主题
3.10 箱线图
3.11 小提琴图
3.12 页面网格图
3.13 页面网格图的参数设置
3.14 配对网格图
3.15 综合案例
第4章 P1otly
4.1 Plotly简介
4.2 散点图
4.3 气泡图
4.4 线图
4.5 柱状图
4.6 面积图
4.7 直方图
4.8 饼图
4.9 箱线图
4.10 混合子图
4.11 时间序列图
4.12 表和图的子图
4.13 甘特图
4.14 变换
4.15 复合变换
4.16 定制按钮
4.17 数据动态展示
4.18 三维图
4.19 蜡烛图
4.20 图微组件
4.21 绘图语法规则
4.22 P1otly—Express
参考文献