智能优化状态转移算法

　　智能优化算法是基于计算智能的机制、不依赖于问题结构、能求解复杂优化问题**解或满意解的数值优化方法.目前已经有许多经典的智能优化算法，包括迭传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等、并成功应用于求解各种厦杂工程优化问题．状态转移算法是一种基于结构主义学习的新型智能优化算法，它抓住**化算法的本质、目的和要求，以金局性、**性、快速性、收敛性、可控性五大核心结构要素为指导思想进行算法设计与理论证明．它的基本思想是将**化问题的一个解看成一个状态，将解的迭代更新过程看成状态转移过程，利用现代控制理论中的状态空间丧达式作为产生候选解的统一框架，基于此框架来设计状态变换算子.本书以智能优化状态转移算法为主要内容，首先介绍了**化的理论与算法基础，包括经典的局部优化算法和全局优化算法；然后阐述了状态转移算法的基本原理，详细介绍了状态转移算法的演变与提升，包括连续与离散，无约束、约束与多目标状态转移算法的主要思想及MATLAB编程实现;最后从非线性系统辨识、工业过程控制、机器学习与数据挖掘等方面重点介绍了状态转移算法的工程应用.

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第1章 MATLAB概述和程序设计基础
1．1 变量与赋值
1．2 矩阵的运算
1．2．1 代数运算
1．2．2 逻辑运算
1．2．3 比较运算
1．3 基本绘图函数
1．3．1 二维绘图
1．3．2 三维绘图
1．4 程序设计基础
1．4．1 M文件
1．4．2 程序结构
1．4．3 数据的读取与保存
1．5 MATLABGUI编程
1．5．1 handles结构体
1．5．2 回调函数
1．6 MATLAB与Excel混合编程
参考文献
第2章 最优化理论基础
2．1 最优化问题的分类
2．2 最优化基本概念
2．3 最优化方法性能评估
参考文献
第3章 局部和全局优化算法
3．1 数值优化
3．1．1 解析法与数值法
3．1．2 局部与全局优化
3．2 局部优化算法
3．2．1 梯度下降法与共轭梯度法
3．2．2 牛顿法与拟牛顿法
3．2．3 共轭方向法与交替方向法
3．2．4 算法测试
3．3 全局优化算法
3．3．1 遗传算法
3．3．2 模拟退火算法
3．3．3 粒子群优化算法
3．3．4 差分进化算法
3．3．5 人工蜂群算法
3．3．6 算法测试
参考文献
附录
……
第4章 连续状态转移算法
第5章 离散状态转移算法
第6章 状态转移算法的工程应用
索引