科技评价方法与应用

　　本书围绕科技评价这一研究热点，对相关理论、概念、方法和实践应用进行了介绍和研究，具体包括科技评价的含义、国际科技评价、定量评价指标、科研机构评价、科学家评价、科学学大数据科技评价等方面。本书是实践应用导向的专著，收录了笔者团队在近年来开展的有关科技评价研究实践工作过程中所取得的部分代表性成果，既有理论和方法的新探索，也有评价实践工作的新尝试。

　　陈云伟，博士，研究员，博士生导师，主要研究领域为科技创新政策与科技战略、科学计量与科技评价等。美国印第安纳大学访问学者，第八届全国科学计量学与信息计量学专业委员会委员、副秘书长，中国图书馆学会第十届理事会理事，四川省图、书馆学会第九届常务理事、副秘书长，四川省科技情报学会第七届常务理事、副秘书长。中国科学院成都文献情报中心下属科学计量与科技评价研究中心（SERC）执行主任，学术会议“科学计量与科技评价天府论坛”创始人之一。独立出版专著2部，发表论文100余篇。承担国家重点研发计划、国家社会科学基金、四川省科技计划等项目20余项。作为负责人或主研人员，完成省部级科技领域规划文本起草与评估报告多份。

目录　
前言 i
第一章 科技评价的含义 1
第一节 科技评价的对象复杂性及问题分析 2
第二节 客观看待科技评价指标及指标体系 4
第二章 国际科技评价研究概述 11
第一节 宏观层面的科技评价 12
第二节 中观层面的科技评价 12
第三节 微观层面的科技评价 14
第三章 定量评价指标简述 17
第一节 计量指标具有不可或缺的客观价值 18
第二节 计量指标为科技评价提供多维视角 18
第三节 科学合理地利用计量指标尤为关键 23
第四节 小结 25
第四章 科研机构评价 27
第一节 科研机构科研产出评价 28
第二节 科研单元创新力评价模型及实证研究 51
第三节 科研团队创新能力比较 60
第四节 团队特定研究方向国际引领性评价 70
第五章 科学家评价 81
第一节 科学家评价方法概述 82
第二节 基于迭代的科学家影响力指数及实证研究 84
第三节 基于合作网络的科学家评价 97
第四节 科学家创新力评价模型及实证研究 110
第五节 青年科学家竞争力评价模型 117
第六章 科学开展基于科学学大数据的科技评价 127
第一节 科学学大数据的概念 128
第二节 科学学大数据研究的机遇 129
第三节 科学学大数据分析面临的挑战 134
第四节 小结 137
第七章 科技发展评价 139
第一节 科技领域发展态势分析—以神经科学领域为例 141
第二节 专题技术领域发展态势评价—以基因编辑技术领域为例 146
第三节 学科领域发明专利发展态势评价—以中国生物技术领域为例 162
第四节 产业领域专利地图分析—以智能制造产业领域为例 168
第八章 讨论与展望 174
参考文献 181