jamovi临床统计分析从入门到精通

　　临床医护人员在科研数据统计分析过程中一直苦于复杂的软件操作，难以开展相关科研工作，近年来新出现的一款统计学专业数据分析软件jamovi无疑轻松破解了这个难题。Jamovi是一款免费、开源、集SPSS分析模块界面化特点和R软件强大程序编辑功能为一体的数据处理工具，适用于多种操作系统及应用平台，具有友好的“一键式”界面操作菜单，涵盖数据准备、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制等多种功能。本教材以数据分析操作为主要内容的实践指南，内容覆盖了国内大部分医学院校临床、预防、基础专业医学统计课程的教学范围，旨在帮助苦于高深统计学理论和复杂软件操作的科研人员快速学会并运用jamovi进行数据处理，使那些想要学习和使用统计学方法的临床医护人员少走弯路。

　　李小杉，流行病与卫生统计学博士，南京医科大学附属无锡人民医院副研究员，国家卫健委肺脏移植质控中心秘书，中国性病艾滋病防治协会艾滋病病毒学专业委员会委员、成都市大数据协会健康医疗数据专业委员会委员、江苏省医师协会器官移植分会秘书。长期从事临床科学研究和医学数据统计分析，担任三本杂志的统计学编辑、多本杂志的审稿人。

第一章.jamovi介绍及安装 .................................................................................1

第一节jamovi介绍 ........................................................................................................1
第二节jamovi的下载与安装........................................................................................2
第三节jamovi的窗口环境............................................................................................4
第四节模块安装...........................................................................................................6

第二章.数据管理................................................................................................9

第一节数据的读取及结果保存 ..................................................................................9
第二节变量管理.........................................................................................................12
第三节数据库管理.....................................................................................................18

第三章.t检验...................................................................................................23

第一节单样本 t 检验..................................................................................................23
第二节独立样本 t 检验..............................................................................................30
第三节配对样本 t 检验..............................................................................................38

第四章.方差分析..............................................................................................49

第一节单因素方差分析.............................................................................................49
第二节两因素方差分析一——不存在交互作用....................................................60
第三节两因素方差分析二——存在交互作用........................................................71
第四节单因素协方差分析.........................................................................................84

第五节单因素重复测量方差分析 ............................................................................97
第六节两因素重复测量方差分析一——不存在交互作用..................................107
第七节两因素重复测量方差分析二——存在交互作用......................................117

第五章.χ2检验...............................................................................................129

第一节 2×2 χ2 检验 ..................................................................................................129
第二节2×2 Fisher精确检验....................................................................................133
第三节配对χ2 检验 ...................................................................................................137
第四节 R×C χ2 检验.................................................................................................140
第五节比值比...........................................................................................................150

第六章.秩和检验............................................................................................155

第一节单样本Wilcoxon符号秩检验........................................................................155
第二节 Mann-Whitney U检验...................................................................................160
第三节 Kruskal-Wallis H检验 ..................................................................................166
第四节配对样本Wilcoxon符号秩检验 ...................................................................173
第五节Friedman检验................................................................................................180

第七章.相关性分析........................................................................................187

第一节Pearson相关性分析......................................................................................187
第二节Spearman相关性分析...................................................................................194
第三节 Kendall’s Tau-b相关性分析 ........................................................................198

第八章.回归分析............................................................................................203

第一节简单线性回归分析.......................................................................................203
第二节多重线性回归分析.......................................................................................211
第三节二分类logistic回归分析...............................................................................222
第四节有序logistic回归分析...................................................................................239
第五节无序多分类logistic回归分析 .......................................................................248

第九章.主成分与因子分析.............................................................................259

第一节主成分分析...................................................................................................259
第二节探索性因子分析...........................................................................................265
第三节验证性因子分析...........................................................................................279
第四节信度分析.......................................................................................................294

第十章.聚类分析............................................................................................305

第十一章.生存分析........................................................................................323

第一节Kaplan-Meier生存分析................................................................................323
第二节R语言在jamovi中的运用 .............................................................................330
第三节Cox比例风险模型在Rj Editor中的实现......................................................335

后记 .................................................................................................................345