机会的数学 统计学入门

　　本书是由陈希孺院士创作的统计学入门科普读物。书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法，并结合实例讲解了“抽样调查”“试验设计”的原理与统计方法选择的技巧，以帮助读者加深对统计学的理解，提高统计分析的思维能力。本书可作为一般读者的统计学入门参考书，也适合相关专业的学生、教师和科研人员阅读学习。

　　陈希孺数理统计学家。1934年2月11日生于湖南望城。1956年毕业于武汉大学数学系。1997年当选为中国科学院院士。 曾任中国科学技术大学、中国科学院研究生院教授，中国概率统计学会第一届理事长，中国现场统计学会理事长，《应用概率统计》主编等。主要从事数理统计学研究，在线性回归大样本理论领域获得一系列具有重要意义的成果。在参数统计和非参数统计领域都做出了具有国际影响的工作。1998年获中国科学院自然科学奖一等奖。著有《概率论与数理统计》《数理统计学教程》《数理统计学简史》《统计学漫话》等。

第 1章　概率——机会大小的度量
1．1　古典概率——比率　　6
1．2　大数定律　　21
1．3　统计概率——频率　　35
1．4　主观概率　　39
1．5　概率分布　　45
1．6　期望与方差　　54
第 2章　统计学——收集和分析数据的学问
2．1　什么是统计学　　72
2．2　从部分推整体：归纳与演绎　　81
2．3　统计规律与因果关系　　87
第3章　抽样调查
3．1　简短的历史　　106
3．2　抽样的方法　　115
3．3　数据的分析　　130
第4章　通过试验收集数据
4．1　试验需要设计　　152
4．2　双盲试验　　157
4．3　单因试试验　　162
4．4　多因素试验　　179
第5章　数据的统计分析——机会限度的认识
5．1　显著性检验　　208
5．2　拟合优度检验　　221
5．3　相关和相关系数　　230
5．4　回归方程　　243
参考文献　　250