上市公司僵尸化困境预警研究

　　僵尸企业是当前经济改革中的热点话题，对僵尸企业相关问题进行研究既是当下经济发展的迫切需要，也是经济长远健康发展的必要选择。然而现有研究基本针对的都是正常企业已经变成僵尸企业这一既定事实，研究结果指导的也都是正常企业变成僵尸企业后的处置安排，对僵尸企业的演化过程以及事前预警缺乏探索，导致对僵尸企业进行预警的手段匮乏，难以对僵尸企业的形成从源头上进行遏制。为了弥补现有缺陷，本文提出僵尸化困境概念，在企业生命周期理论框架下对僵尸化困境进行多阶段划分，明确了僵尸企业的演化是一个困境状态由无到重的动态过程；在深入分析僵尸化困境形成与加重机理、僵尸化困境各阶段特征的基础上设计了僵尸化困境预警输入指标和预警输出指标；之后利用机器学习建立了僵尸化困境预警模型，并对预警模型相关性能进行了验证。通过本文研究，为政府部门配置监管资源、企业管理层建立预警机制、投资者改善投资决策提供了理论依据和现实工具。

　　曾皓（1992-），男，江西赣州人，中共党员，江西财经大学会计学院讲师，会计学博士，工商管理在站博士后，硕士生导师，中国注册会计师，近期研究方向：公司财务、企业数字化转型、机器学习在会计中的应用。近年来在《商业研究》、《现代财经》等CSSCI来源期刊发表多篇论文，主持教育部人文社科基金1项、省级课题1项，参编《管理会计信息化》教材1部。

第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究意义
1．3 研究结构与内容
1．4 研究方法与技术路线
1．5 本书的创新点
第2章 相关文献综述
2．1 僵尸化困境评估的相关研究
2．2 僵尸化困境成因的相关研究
2．3 僵尸化困境危害的相关研究
2．4 僵尸化困境应对的相关研究
2．5 僵尸化困境预警的相关研究
2．6 研究现状评述
第3章 与僵尸企业有关的经济事实及制度背景
3．1 与僵尸企业形成有关的基本经济事实
3．2 与僵尸企业认定有关的制度背景
3．3 与僵尸企业处置有关的制度背景
3．4 本章小结
第4章 僵尸化困境相关概念、阶段与预警理论框架
4．1 僵尸化困境相关概念界定
4．2 僵尸化困境阶段划分
4．3 僵尸化困境预警理论框架
4．4 本章小结
第5章 僵尸化困境预警指标体系研究
5．1 僵尸化困境预警指标选取的原则和类别
5．2 僵尸化困境预警输入指标的设计
5．3 僵尸化困境预警输出指标的设计
5．4 本章小结
第6章 僵尸化困境预警模型建立研究
6．1 基于遗传算法一支持向量机的预警模型设计
6．2 样本的选取以及分类
6．3 僵尸化困境预警模型的训练与建模
6．4 本章小结
第7章 僵尸化困境预警模型验证研究
7．1 预警模型的基本性能验证
7．2 改变预警输入指标的预警效果验证
7．3 改变预警方法的预警效果验证
7．4 进一步讨论
7．5 本章小结
……
第8章 结论与启示
参考文献
附录