全面库存管理数学分析

　　书中谈到的数学概念、公式、定理及思想等，基本上都是与供应链管理的日常实践有着比较紧密的关系的。 供应链管理，平均值很重要，但就是有很多从事供应链管理的人连Excel的平均值公式都不知道怎么写；很多人张口闭口是安全库存，岂不知背后的原理是正态分布、标准差；之所以 “心中没数”，是因为你不理解几个基本的数学不等式；学会几个常用的假设检验，这可以帮助你看透表象；看问题不能想当然，马氏距离比欧氏距离更科学；主成分分析法提醒我们，我们一直在用的供应商评价体系可能有很大的问题；函数、方程我们都很熟悉，但关键是体味微积分的基本思想；最后，抽象思维、模型思维是高端供应链管理人才的必备素质。

　　程晓华（John Cheng），山东平度人，1993年哈尔滨理工大学机械系毕业（本科、双专业），2003年北京大学MBA结业；做过两年机械技术员，1995年开始接触MRP，在大宇重工业、顿汉布什等重工制造业做生产计划员、物料计划主管、国产化采购等工作；2000年进入电子制造业，在IBM、伟创力等企业做高级物料经理、供应链管理总监、全球物料总监等职务至2011年，期间做过3年专职讲师，设计并主讲“制造业库存控制技术与策略（ITO）”培训课程至今；2007年出版专著《制造业库存控制技巧》，随后正式提出“全面库存管理（TIM）”思想及框架体系；2011年加入埃森哲；2012年10月开始做独立顾问，除了继续讲授ITO课程，主要时间都用在为制造业客户提供TIM咨询，包括 TIM流程体系审核、设计及持续改善等，长期辅导的客户包括山东世纪阳光纸业、青岛赛轮集团、歌尔、华勤通信、上汽乘用车、佩特来电器、北京控制工程研究所等。著有《制造业库存控制技巧》《决战库存》《制造业全面库存管理》，其中《制造业库存控制技巧》已经再版4次。本书《全面库存管理数学分析》为作者从全新视角出发，正式出版的第4本专著。

第1 章　平均值很重要
1. 1　算术平均值
1. 2　中位值及异常值
1. 3　移动平均
本章小结
拓展阅读
谈common sense 不common
简单, 简单, 越简单越好———学习沃顿商学院《运营管理概论》　　　课程有感
没有规矩, 不成方圆
数学化归思想举例
用垂直平均法计算MAPE

第2 章　正态分布与需求管理
2. 1　标准差、方差、协方差与相关性
2. 2　变异系数就是客户需求波动率
2. 3　正态分布、标准差与西格玛
2. 4　正态分布、标准差与安全库存
2. 5　二项分布、泊松分布与指数分布
本章小结
拓展阅读
安全库存到底“害” 了多少人
我的书从来就没有教你怎么去建立库存模型

第3 章　心中有数
3. 1　并非都是正态分布———切比雪夫不等式
3. 2　简单直接———马尔科夫不等式
3. 3　偶然中的必然———大数定律
3. 4　概率其实是人类无知的产物
本章小结
拓展阅读
模糊需求的层层传递是导致长鞭效应的根本原因
不管需求, 你还做什么供应链管理———浅论供应链管理存在的价值
人们为什么会一而再、再而三地犯常识性的错误

第4 章　假设检验与几个估计
4. 1　大数定律VS 中心极限定理
4. 2　进一步理解中心极限定理
4. 3　点估计与区间估计
4. 4　假设检验
4. 5　F 检验与单因素方差分析
4. 6　极大似然估计
4. 7　贝叶斯估计(后验概率估计)
4. 8　近似值与估计
本章小结
拓展阅读
可视化不能从根本上解决供应链管理问题
很多公司的KPI 都是假的

第5 章　判别分析、聚类分析与主成分分析
5. 1　判别分析
5. 2　聚类分析
5. 3　主成分分析
本章小结
拓展阅读
库存与交付是一个问题
供应链管理存在的目的是什么
判断一家公司的好坏不能只看名气
是提前备库存还是等着挨宰
“是提前备库存还是等着挨宰” 之我见
照搬照抄其实很重要

第6 章　方程、函数与微积分
6. 1　方程
6. 2　函数、回归与需求分析
6. 3　微分、一元二次方程与PLC 分析
6. 4　时间序列分析与统计预测
本章小结
拓展阅读
函数贯串供应链
理解微积分基本思想
用微积分法推导圆锥体的体积带给我们的启示
对待预测的几种态度

第7 章　抽象、数学模型与供应链管理建模
7. 1　抽象
7. 2　模型与供应链管理
7. 3　模拟与供应链管理
7. 4　建模与供应链管理
7. 5　仿真与供应链管理
本章小结
拓展阅读
从小餐馆经理到百万富翁
复数a + bi =需求之PO + FC
光有流程是不行的———兼谈组织技能问题
参考文献