基于试验设计的产品可靠性分析及改进

　　对于产品可靠性的分析与改进，很难找到合适的物理模型。因此，需要收集产品可靠性数据，构建产品寿命与各因子之间关系的统计模型。试验设计是现代质量管理中重要的工具，可通过设计试验方案，快速获得产品质量数据，并通过建立质量与各因子之间的关系，识别显著性因子及确定因子水平，从而改进产品质量。采用试验设计方法进行产品可靠性提升是一个序贯性、不断完善的过程。首先，通过筛选试验识别影响产品可靠性的关键变量；然后，针对识别出的关键变量，基于响应曲面法确定变量水平，以优化产品可靠性；最后，对优化后的产品可靠性进行评估，若达到预期目标，则可进入大规模生产制造阶段，否则继续进行下一轮优化，直到最终实现产品可靠性的提升。《基于试验设计的产品可靠性分析及改进》在前人研究的基础之上，分别从关键变量识别、因子水平优化、加速寿命试验验证三个方面进行研究，以期最终提升产品可靠性。《基于试验设计的产品可靠性分析及改进》第1章和第2章介绍了研究背景及试验设计和可靠性相关的理论。第3章研究了非完全随机化情形下的关键变量识别问题，提出基于均值寿命的混合效应模型，假设随机效应和试验因子通过平均失效时间影响产品的可靠性，通过大化产品的平均失效时间以改善产品可靠性，然后基于极大似然估计方法获得模型的参数估计值，并通过仿真试验对比传统的模型和《基于试验设计的产品可靠性分析及改进》所提出模型的优劣。

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第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究意义
1．3 国内外研究现状
1．4 研究框架
第2章 可靠性分析及改善的基本理论与方法
2．1 试验设计概述及统计分析
2．2 可靠性概述及统计分析
2．3 考虑随机效应的统计分析方法
2．4 响应优化的满意度函数法
2．5 本章小结
第3章 基于试验设计的产品可靠性改善
3．1 方法
3．2 参数估计和推断
3．3 仿真研究
3．4 案例分析
3．5 本章小结
第4章 基于两阶段方法同时优化产品的质量与可靠性特征
4．1 案例描述
4．2 质量特征模型
4．3 可靠性特征模型
4．4 案例分析
4．5 本章小结
第5章 基于混合效应模型同时优化产品的质量和可靠性特征
5．1 质量特征的线性混合模型
5．2 寿命特征模型
5．3 案例分析
5．4 基于满意度函数法同时优化质量和可靠性特征
5．5 与两阶段方法的对比
5．6 非平衡试验的质量特征分析
5．7 本章小结
第6章 基于双响应曲面方法的寿命特征稳健优化
6．1 基于寿命特征的双响应曲面模型构建
6．2 寿命特征的稳健参数优化
6．3 实例分析
6．4 本章小结
第7章 考虑形状参数不固定的加速寿命试验数据分析
7．1 假设
7．2 推荐的方法
7．3 实例
7．4 仿真研究
7．5 本章小结
第8章 考虑非常数尺度参数的加速寿命试验低分位点估计
8．1 重新参数化模型描述和模型假设
8．2 参数估计
8．3 低分位数置信区间估计
8．4 案例分析
8．5 仿真试验
8．6 本章小结
……
第9章 考虑子抽样的加速寿命试验数据分析
第10章 考虑随机效应和非常数形状参数的加速寿命试验分析
参考文献
附录