数据可视化五部曲

　　数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是最先进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本课程中，王鑫老师教你来打怪，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直接和清晰地传达结论，从而进行有效的数据可视化分析。最后，王鑫老师利用这些可视化，用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。

　　王鑫，男，1986年3月生，北京人。博士，中国传媒大学信息工程学院教师，主要研究方向包括机器学习、数据可视化、区块链等多个方面，有多年项目经验，先后参入课题《有线电视用户大数据采集、分析、挖掘和决策支持系统》、《基于大数据面向新媒体的节目综合评价系统架构和方法研究》、《电影大数据分析决策系统与商业智能》等多个项目，累计发表EI国际学术论文10余篇，国家专利授权5项，多次获得“校科学技术奖”，并于2015年荣获中国广播电影电视社会组织联合会颁发的“2015年度广播影视科技创新奖”，2017年荣获全国高校大数据教育联盟颁发的“中国大数据创新百人奖”， 2017年被中国商业联合会数据专业分析委员会评为“中国大数据人才培养体系标准”专家组成员。

目 录
第一章 为了读者的“看” /001
1.1 读图时代呼唤信息可视化 /001
1.2 “看”信息时代的科学与艺术 /017
1.3 设计师应该怎样“看” /022
第二章 你是否对数据可视化很陌生 /027
2.1 什么是数据可视化 /027
2.2 数据可视化的前世今生 /041
2.3 无处不见的数据可视化 /054
2.4 数据可视化的未来 /058
第三章 数据从哪来 /082
3.1 数据与数据获取 /082
3.2 网络爬虫工具——集搜客介绍 /104
3.3 网络爬虫技术——网页数据采集 /129
第四章 如何清晰呈现数据 /148
4.1 数据可视化基础与视觉编码 /148
4.2 如何选择正确的图表类型 /174
4.3 图表展现神器——水晶易表 /189
第五章 数据可视化工具如何选择 /203
5.1 数据可视化软件如何选择 /203
5.2 数据可视化神器——Tableau /211