不确定多属性决策及其在管理中的应用

　　《不确定多属性决策及其在管理中的应用》主要围绕不确定多属性群决策方法在管理决策中的应用问题展开研究，在梳理国内外研究进展的基础上，重点将多属性群决策方法融入到效用理论、罚函数理论、Shapley函数理论、不确定测度理论、最优化理论等理论所涉及到的不确定信息处理、属性权重调整、决策者权重调整、决策者个体偏好信息的集结，以及对信息集结结果的检验、管理决策方法结果的科学性和有效性的对比分析等问题进行了深入研究。介绍了作者在权重信息完全或部分未知的情况下，基于实数值的不确定多属性群决策方法、基于区间数的不确定多属性群决策方法、基于区间直觉模糊数的不确定多属性群决策方法、基于混合信息的不确定多属性群决策方法和基于优化模型的决策者与属性的权重求解方法，以及不确定多属性群决策在不同管理决策中的应用等方面的研究成果。

　　李明，男，博士，讲师，现就职于北方民族大学。主要研究方向为不确定决策理论与方法、危机管理等。近年来，在专业期刊上发表论文17篇，其中SCI/SSCI/EI检索的有7篇；作为副主编编写教材1部，作为主要参与者参与教材编写1部；主持省部级项目3项、校级项目3项，重点参与***和省部级项目4项。

第1章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究现状
1．3 研究内容及技术路径
第2章 相关基础理论研究
2．1 实数信息集结算子
2．2 不确定信息集结算子
2．3 其他相关的基础概念
2．4 本章小结
第3章 实数值多属性决策
3．1 广义效用信息集结算子
3．2 确定信息集结算子的权重向量
3．3 基于效用信息集结算子的多属性决策方法
3．4 算例分析
3．5 本章小结
第4章 区间数不确定多属性决策
4．1 区间数不确定广义信息集结算子
4．2 确定信息集结算子的权重向量
4．3 基于区间数不确定集结算子的多属性决策方法
4．4 算例分析
4．5 本章小结
第5章 区间直觉模糊数不确定多属性决策
5．1 连续广义区间直觉模糊Shapley Einstein集结算子
5．2 确定Shapley函数值
5．3 基于连续广义区间直觉模糊Shapley Einstein集结算子的多属性决策方法
5．4 算例分析
5．5 本章小结
第6章 混合不确定多属性决策
6．1 混合不确定多属性决策模型
6．2 确定权重向量
6．3 基于群决策模型的多属性决策方法
6．4 算例分析
6．5 本章小结
……
第7章 研究成果和结论
参考文献