合成孔径雷达海上溢油与小目标检测方法与应用

　　《合成孔径雷达海上溢油与小目标检测技术》总结了作者团队近年来在合成孔径雷达（SAR）领域中海上溢油与小目标检测的研究成果。《合成孔径雷达海上溢油与小目标检测技术》介绍了海上溢油与小目标检测的研究意义；梳理了SAR系统极化理论基础及溢油检测的基本原理；系统阐述了单极化、双极化和全极化SAR溢油与小目标的检测和识别方法，并基于多模式极化散射机制，建立了极化SAR溢油检测方法。创新性地将迁移学习算法引入SAR图像处理，解决了海杂波下的溢油与小目标有效识别问题。

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目录
序
前言
1 绪论 1
1.1 海上溢油与小目标检测研究背景和意义 1
1.2 海上溢油与小目标检测研究进展 3
参考文献 14
2 极化SAR基本概念和理论 21
2.1 SAR系统 21
2.2 波的极化状态表征 22
2.3 目标极化散射的描述和表征 27
2.4 极化SAR的工作原理 33
参考文献 45
3 基于本体和模糊C均值的SAR图像溢油分割 48
3.1 引言 48
3.2 本体 48
3.3 基于核的模糊C均值方法 53
3.4 小结 55
参考文献 55
4 基于BEMD的SAR图像溢油识别 57
4.1 引言 57
4.2 感兴趣区域获取 57
4.3 经验模式分解 58
4.4 特征提取和选择 61
4.5 算法验证与比较 66
4.6 小结 68
参考文献 68
5 基于EEMD的海杂波下小目标的检测 70
5.1 海杂波下小目标的检测技术 70
5.2 海杂波实验数据 84
5.3 基于EEMD和多重分形的小目标检测 88
5.4 基于EEMD和相关系数的小目标检测 96
5.5 小结 99
参考文献 99
6 基于迁移学习的海杂波下小目标检测 101
6.1 引言 101
6.2 迁移学习 101
6.3 迁移学习算法验证 107
6.4 小结 109
参考文献 109
7 基于多模式极化SAR海洋油膜散射机制分析与对比 111
7.1 实验区与数据源介绍 111
7.2 多模式极化SAR海洋油膜散射机制对比 112
7.3 多模式极化SAR海洋油膜散射机制对比结果 117
7.4 小结 125
参考文献 125
8 基于多时相双极化SAR溢油检测与分析研究 127
8.1 实验区与数据源介绍 128
8.2 基于多时相感兴趣区边界优势特征的溢油检测算法 129
8.3 多时相双极化溢油检测结果 138
8.4 小结 145
参考文献 145
9 基于全极化SAR海洋溢油检测与分析研究 148
9.1 实验区与数据源介绍 149
9.2 极化特征参数提取 151
9.3 组合特征参数溢油检测分析 156
9.4 特征参数对不同油膜检测能力对比结果 159
9.5 小结 166
参考文献 167