书籍详情
如何抽样
作者:[美] 爱德华·布莱尔,约翰尼·布莱尔 著
出版社:中国人民大学出版社
出版时间:2022-01-01
ISBN:9787300294827
定价:¥69.00
购买这本书可以去
内容简介
《如何抽样》是为希望了解抽样的概念和实践方法的学生和社会科学研究者而编写的实用手册,读者不需要经过高级统计培训就可以通过这本书了解抽样。书中通过清晰的语言来呈现抽样的概念、方法和过程,并用真实的例子来说明。本书不仅介绍抽样技术,还会告诉读者使用这些技术的时机和方法。书中覆盖了当今时代与抽样调查有关的广泛话题,提供了结合现实的丰富案例,涵盖了现代调查抽样的基础,并探讨了调查环境中的**变化。同时,本书也仔细地列出了研究人员在抽样过程中可能遇到的潜在问题并给出了解决问题的操作指南。
作者简介
爱德华·布莱尔 (EdwardBlair)是美国休斯敦大学鲍尔商学院的市场营销和创业学教授,市场营销与企业家系的系主任。他曾任美国统计协会能源统计委员会主席和美国人口普查局顾问委员会成员,曾就统计事宜向美国能源情报署提供咨询。曾任美国国家科学基金会专家组成员,美国营销协会全国会议主席, 《市场营销研究杂志》(Journal of Marketing Research)、《市场营销科学学报》(Journal of the Academy of Marketing Science)和 《商业研究杂志》 (Journal of Business Research)编委,以及美国市场营销协会市场研究学院抽样和调查方法专家。他的研究兴趣包括调查抽样和调查方法认知。约翰尼·布莱尔 (JohnnyBlair)是一位独立咨询顾问。约翰尼曾是AbtAssociates有限公司的首席科学家和资深调查方法专家,领导认知测验实验室。他组织了关于稀有人群的抽样调查,以及委托报告中的测量误差和预调查工具的质性访谈等研究。他是美国设计和分析委员会成员,为美国国家教育进步评估 (NAEP)提供统计建议 (通常被称为国家报告卡,即theNationsReportCard)。他曾效力于美国国家研究委员会,对政府重点资助的调查项目进行评估。他与人合著过多部图书,并在学术刊物和美国统计协会调查方法的联合统计会议论文集 (ProceedingsoftheJoint Statistical Meetings o fthe American Statistical Association Sectionon Survey Methods)上发表过50多篇论文。他担任过 《公众舆论季刊》(PublicOpinionQuarterly)两届编辑,还是其他几个学术期刊的同行评审专家。他与爱德华·布莱尔和罗纳德·查娅 (RonaldCzaja)共同出版了 《调查设计》(第三版)。同时,他是美国统计协会会员。朱慧劼,安徽宿松人。2016年师从风笑天教授,获法学博士学位(社会学专业)。现为南京农业大学社会学系讲师、硕士生导师,主要方向为社会调查应用、健康社会学研究。在核心期刊发表论文十余篇。
目录
第一部分 抽样基础
第1章 抽样导论
1.1 导论
1.2 抽样简史
1.3 抽样的概念
1.4 优秀抽样指南
1.5 本章小结和本书概览
练习和讨论题
第2章 界定总体与确定抽样框
2.1 界定总体
2.2 确定抽样框
2.3 本章小结
练习和讨论题
第3章 抽取样本与执行研究
3.1 抽取样本
3.2 执行研究
3.3 本章小结
练习和讨论题
第二部分 样本规模与样本效率
第4章 确定样本规模
4.1 抽样误差
4.2 基于置信区间的样本规模
4.3 基于假设检验的样本规模
4.4 基于信息价值的样本规模
4.5 确定样本规模的非正式方法
4.6 本章小结
练习和讨论题
第5章 分层抽样
5.1 何时使用分层抽样
5.2 分层方法的其他用途
5.3 如何抽取分层样本
5.4 本章小结
练习和讨论题
第6章 整群抽样
6.1 何时适用整群抽样
6.2 整群抽样造成的样本异质性的上升
6.3 最优集群规模
6.4 界定集群
6.5 如何抽取整群样本
6.6 本章小结
练习和讨论题
第三部分 抽样中的相关议题
第7章 从样本估计总体特征
7.1 样本数据加权
7.2 用模型指导抽样和参数估计
7.3 测量复杂或非概率样本估计的不确定性
7.4 本章小结
练习和讨论题
第8章 在特定情境中进行抽样
8.1 在线抽样
8.2 访客抽样
8.3 稀少人群抽样
8.4 组织化人群抽样
8.5 影响力集团或精英等群体抽样
8.6 追踪抽样
8.7 国际语境中的抽样
8.8 大数据和调查抽样
8.9 智能手机、社交媒体和技术变革的介入
8.10 本章小结
练习和讨论题
第9章 评估样本质量
9.1 样本报告
9.2 什么是优质样本
9.3 本章小结
练习和讨论题
参考文献
主题索引
译后记
第1章 抽样导论
1.1 导论
1.2 抽样简史
1.3 抽样的概念
1.4 优秀抽样指南
1.5 本章小结和本书概览
练习和讨论题
第2章 界定总体与确定抽样框
2.1 界定总体
2.2 确定抽样框
2.3 本章小结
练习和讨论题
第3章 抽取样本与执行研究
3.1 抽取样本
3.2 执行研究
3.3 本章小结
练习和讨论题
第二部分 样本规模与样本效率
第4章 确定样本规模
4.1 抽样误差
4.2 基于置信区间的样本规模
4.3 基于假设检验的样本规模
4.4 基于信息价值的样本规模
4.5 确定样本规模的非正式方法
4.6 本章小结
练习和讨论题
第5章 分层抽样
5.1 何时使用分层抽样
5.2 分层方法的其他用途
5.3 如何抽取分层样本
5.4 本章小结
练习和讨论题
第6章 整群抽样
6.1 何时适用整群抽样
6.2 整群抽样造成的样本异质性的上升
6.3 最优集群规模
6.4 界定集群
6.5 如何抽取整群样本
6.6 本章小结
练习和讨论题
第三部分 抽样中的相关议题
第7章 从样本估计总体特征
7.1 样本数据加权
7.2 用模型指导抽样和参数估计
7.3 测量复杂或非概率样本估计的不确定性
7.4 本章小结
练习和讨论题
第8章 在特定情境中进行抽样
8.1 在线抽样
8.2 访客抽样
8.3 稀少人群抽样
8.4 组织化人群抽样
8.5 影响力集团或精英等群体抽样
8.6 追踪抽样
8.7 国际语境中的抽样
8.8 大数据和调查抽样
8.9 智能手机、社交媒体和技术变革的介入
8.10 本章小结
练习和讨论题
第9章 评估样本质量
9.1 样本报告
9.2 什么是优质样本
9.3 本章小结
练习和讨论题
参考文献
主题索引
译后记
猜您喜欢