混凝土坝运行性态诊断与控制

　　我国水利水电工程建设逐渐从“数字大坝”向“智能大坝”发展，围绕当前大数据背景下大坝安全智能诊断和智慧决策等关键科学问题，本书系统介绍了混凝土坝运行性态诊断与控制理论和方法，以期为全方位构建数据共享、信息互补的大坝安全健康综合诊断知识工程提供技术支持。全书共6章，主要包括混凝土坝运行性态时空特征提取、可靠度发展模式识别、风险率动态协同评估、多源信息融合决策、临界阈值拟定等内容。本书可供从事大坝工程设计和安全评价的技术人员使用，也可作为相关领域科研人员及高校相关专业本科生和研究生教学的参考用书。

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第1章 绪论
1.1 我国混凝土坝工程建设
1.2 混凝土坝运行事故及病险隐患
1.2.1 国内外混凝土坝运行事故
1.2.2 我国混凝土坝病险隐患
1.3 混凝土坝健康诊断技术
1.3.1 监测与检测技术
1.3.2 诊断模型和方法
1.4 混凝土坝健康诊断的作用
1.5 本书内容扼要介绍
第2章 混凝土坝运行性态时空特征提取方法
2.1 多源多维异构数据清洗
2.1.1 监测数据污染分类
2.1.2 监测数据污染处理
2.1.3 多源信息融合去噪
2.1.4 应用实例
2.2 时空特征聚类提取
2.2.1 时空面板数据表征
2.2.2 时空相似性指标
2.2.3 时空聚类模型
2.2.4 应用实例
第3章 混凝土坝可靠度发展模式识别方法
3.1 重力坝随机可靠度发展模式识别
3.1.1 单一失效模式随机可靠度
3.1.2 随机影响因子重要性
3.1.3 多重失效模式体系随机可靠度
3.1.4 应用实例
3.2 拱坝非概率可靠度发展模式识别
3.2.1 拱坝极限能函数
3.2.2 不确定参数区间反演分析
3.2.3 非概率可靠度计算模型
3.2.4 非概率可靠度优化求解
3.2.5 应用实例
第4章 混凝土坝运行风险率动态协同评估方法
4.1 单一失效模式风险率评估
4.1.1 基于证据理论的风险率评估
4.1.2 基于Kriging能函数的风险率评估
4.1.3 应用实例
4.2 多重失效模式风险率协同评估
4.2.1 基于Copula函数的协同评估
4.2.2 考虑时变效应的风险率动态评估
4.2.3 应用实例
4.3 基于时空特征的实时风险率评估
4.3.1 时空回归面板模型
4.3.2 实时风险率评估函数
4.3.3 应用实例
第5章 混凝土坝运行性态多源信息融合决策方法
5.1 监测效应量趋势性变化估计
5.1.1 趋势性参量辨识
5.1.2 转异评判标准
5.1.3 应用实例
5.2 多效应量监测信息融合推理
5.2.1 结构效应指标融合度
5.2.2 时变度的融合推理
5.2.3 多指标贡献度的邻域粗糙集度量
5.2.4 应用实例
5.3 多源异构信息融合决策
5.3.1 诊断指标体系
5.3.2 指标度量准则
5.3.3 指标权重确定
5.3.4 应用实例
第6章 混凝土坝运行性态临界阈值拟定方法
6.1 时空临界阈值的拟定方法
6.1.1 常规典型小概率法
6.1.2 贫数据单测点临界值拟定
6.1.3 基于数据约减的多测点临界阈值联合拟定
6.1.4 应用实例
6.2 基于可靠度演化趋势的动态临界值拟定方法
6.2.1 重力坝运行性态临界值拟定
6.2.2 拱坝运行性态临界值拟定
参考文献