数据驱动的铁路大风预警理论、技术与实践

　　本书系统介绍了数据驱动的铁路大风预警相关理论、技术及实践，内容共分为5 章。第1 章阐述了背景与研究现状，介绍了铁路大风安全及大风预警的研究现状及相关理论;第2 章阐述了铁路大风预测策略，系统介绍了铁路大风预警各环节的重要策略，如大风预测模型框架、报警机制等;第3 章阐述了数据驱动的铁路大风预警技术，介绍了铁路沿线短时大风预测常用的方法及其技术实现，如变分模态分解、图神经网络方法等，涵盖风速信号处理技术的MATLAB 实现、风速预测技术的Python 实现等内容;第4 章以铁路大风数据为例，对数据驱动的铁路大风预测相关理论和技术进行了案例分析;第5 章以铁路大风行车场景为例，运用相关的理论和技术对铁路大风预警的相关子问题进行了案例分析。本书是涵盖铁路风速预测、大风预警等内容的综合性著作，对于轨道交通大风安全研究具有借鉴意义，可供从事轨道交通安全与环境、人工智能、数据挖掘等相关领域的研究人员和工程技术人员学习和参考。

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