协同发展：社会化媒体与政治生态

　　《协同发展：社会化媒体与政治生态》是基于政府、社会化媒体与公民新型关系建构视角，探索如何构建面向政治生态建设的社会化媒体舆论协同引导模式并确保其科学运行，旨在为提升网络意识形态领域风险防范化解能力、打造风清气正的政治生态提供理论与实证支持。《协同发展：社会化媒体与政治生态》从全景视角探索社会化媒体与政治生态协同的要素解析与机制构建；探讨社会化媒体与政治生态协同发展的优化机制——舆论协同引导模式；应用统计学原理，科学推衍出一套客观评价政务微博规模指数的计算方法，对政务微博综合发展程度进行研究。

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目录
序言
导言
导论 1
一、社会化媒体对政治生态的正向影响 2
二、社会化媒体对政治生态的逆向冲击 3
三、研究问题 5
四、国内外研究现状述评 6
五、研究方法及思路 21
第一章 社会化媒体与政治生态 23
第一节 社会化媒体与政治生态概述 23
一、社会化媒体 23
二、政治生态 25
三、协同学 26
第二节 社会化媒体与政治生态相关理论梳理 30
一、马克思主义相关理论 30
二、政治学相关理论 36
三、传播学相关理论 38
四、其他理论 40
第三节 社会化媒体与政治生态协同发展的理论分析 40
一、社会化媒体和政治生态协同发展以协同学为理论支撑 41
二、社会化媒体和政治生态协同发展的概念维度 42
三、实现社会化媒体和政治生态协同发展的理论推演 46
四、小结 49
第二章 社会化媒体使用与政治生态发展的现状 52
第一节 社会化媒体背景下新闻传播业整体发展现状 52
一、社会化媒体环境下新闻事业面临的挑战 52
二、社会化媒体用户舆论表达现状 53
第二节 社会化媒体用户使用与政治生态发展现状 56
一、研究过程概述 56
二、社会化媒体用户使用现状 59
三、社会化媒体使用与政治生态的关联发展现状 64
第三章 社会化媒体使用对政治生态的影响分析 71
第一节 公众社交媒体使用状态的理论构建 72
一、公众的社交媒体使用及其分类 72
二、信息输入型使用行为——公众社交媒体信息获取的二元对立：同质化与多元化 72
三、信息输出型使用行为——公众社交媒体意见表达的二元对立：理性与非理性 73
四、公众社交媒体使用的组合状态 73
第二节 公众社交媒体使用状态的内涵与特征分析 74
一、“同质化信息获取+理性意见表达”的封闭型状态 74
二、“同质化信息获取+非理性意见表达”的极端型状态 75
三、“多元信息获取+非理性意见表达”的自由型状态 75
四、“多元信息获取+理性意见表达”的理想型状态 76
第三节 理论的适用性：4个案例分析 77
一、封闭型状态——智能推送背后的“信息茧房效应” 77
二、极端型状态——“上海女孩逃离江西农村”的网络闹剧 77
三、自由型状态——“榆林产妇坠楼事件”中的舆论“混战” 78
四、理想型状态——从“网络问政”到“网络理政”的协商实践 78
第四节 理论的价值：4种状态对社会治理的影响与启示 79
一、创新政民关系的加强方式，冲破封闭圈群的情感壁垒 79
二、拓宽网络理政的有效渠道，提高公众的信息接收质量 80
三、建立有序网络参与制度，约束网民意见表达的过度自由化 80
四、建设参与型政治文化，完善社交媒体使用的理想模式 81
第四章 社会化媒体与政治生态协同发展影响因素的实证分析 84
第一节 社会化媒体与政治生态协同发展的因素分析与研究假设 84
一、社会化媒体要素解析 84
二、政治生态要素解析 86
三、社会化媒体与政治生态各要素的关系及研究假设 89
第二节 主要变量的描述性统计分析 91
第三节 多元回归分析 94
一、社会化媒体对政治公开的影响 94
二、社会化媒体对政治参与的影响 95
三、社会化媒体对政治修复的影响 96
四、社会化媒体对政治协调的影响 97
第四节 主要结论 97
第五章 社会化媒体与政治生态协同发展的实践模式 101
第一节 社会化媒体与政治生态的传统关系模式：以政府为视角 101
一、侍从型模式 101
二、管控型模式 102
三、博弈型模式 103
四、三种传统模式的比较 104
第二节 社会化媒体与政治生态的协同关系模式的构建 104
一、作为系统的社会化媒体政治生态的形成 105
二、社会化媒体政治生态系统的构成要素 107
第三节 协同关系模式的实践探索：公共危机事件网络舆情协同治理 108
一、形成子系统间的协同效应 109
二、构建序参量支配子系统行为 110
三、发挥子系统的自组织作用 110
第六章 社会化媒体与政治生态协同发展的评价与测度——以政务微博为例 112
第一节 政务微博发展现状概述 112
一、政务微博的地域分布 112
二、政务微博的行政级别分布 113
三、政务微博的部门分布 113
第二节 政务微博综合评价指标体系的构建 114
一、综合评价指标体系的构建原则 114
二、综合评价指标体系的预处理方式 115
三、综合评价指标体系的模型选择 116
四、综合评价指标体系的权重确定 117
五、规模及传播影响力两个子系统的综合评价指标的选择 118
第三节 政务微博规模指数和传播影响力指数的测算 119
一、主成分分析法的基本概念 119
二、主成分分析法的基本步骤 120
三、求解政务微博规模 123
第四节 政务微博规模和传播影响力协同发展程度的计算 127
一、协同度测算模型简介 127
二、政务微博规模和传播影响力协同度的计算模型 130
三、政务微博规模和传播影响力的协同度分析 131
第五节 结论 133
第七章 社会化媒体与政治生态协同发展的评价与测度——以陕西媒体微信公众号为例 135
第一节 微信公众号传播力概述 135
一、媒介传播力 135
二、媒体微信公众号传播力 136
第二节 媒体微信公众号传播力评价指标设计 136
一、基于媒介传播力视角的评价指标设计 136
二、评价指标说明 137
第三节 运用层次分析法构建媒体微信公众号传播力评价体系 139
一、结构模型构建 139
二、指标权重确定 140
第四节 实证分析 142
一、传播力指标量化计算 143
二、传播力指数计算及结果讨论 144
第八章 社会化媒体与政治生态协同发展的优化机制——舆论协同引导 149
第一节 背景：舆论引导实践类型分析——基于传播学的视角 149
一、研究综述和概念模型 149
二、具体分析与类型构建 150
第二节 现状：社会化媒体舆论引导实践要素及作用表现 153
一、社会化媒体舆论引导实际实施方及职能 154
二、社会化媒体舆论引导内容提供方及职能 155
三、社会化媒体舆论引导对象及作用 155
四、社会化媒体舆论引导对象理性表达的必要性 156
五、社会化媒体舆论引导对象理性表达的社会价值 158
六、社会化媒体舆论引导其他实践要素及作用 160
七、互联网思维对舆论引导的影响 161
第三节 优化：社会化媒体舆论引导创新模式——基于协同论的视角 164
一、研究综述和理论依据 164
二、具体分析与构建 165
第九章 社会化媒体舆情中泛政治化现象的动力机制与因应策略 172
第一节 泛政治化概念阐释 172
第二节 社会化媒体舆情泛政治化的表现 174
第三节 社会化媒体舆情中泛政治化现象的影响 174
一、加剧舆论的片面化、情绪化和极端化 174
二、诱发政治性裂痕和政治不信任 175
三、加剧公共治理的难度 175
四、社会化媒体舆情泛政治化的动力机制 175
第四节 社会化媒体舆情泛政治化的动力机制与因应策略分析 179
一、社会化媒体舆情泛政治化的动力机制 179
二、政府积极应对，避免“塔西佗陷阱” 179
三、媒体正确发声，避免议题断裂 180
四、公众理性看待，提升媒介素养 180
第五节 小结 181
第十章 社会化媒体与政治生态协同发展的路径选择与对策建议 182
第一节 社会化媒体与政治生态协同发展的路径选择 183
一、大力发展信息产业，提高政府的新信息技术运用能力 183
二、合理调节政治生态，强化政治生态公众服务性效果 184
三、完善体制机制，提升政府信息公开透明化程度 184
第二节 社会化媒体与政治生态协同发展的对策建议 185
一、客观定位媒体角色，遵循新闻传播规律 185
二、增强服务意识，打通官民话语体系 187
三、不断培养和提升政治主体的舆情应对能力 188
四、提高主流媒体的舆论引导能力和水平 191
五、媒体恪守职业道德，提高媒介素养 192
六、完善网络空间相关法律法规，强化对社会化媒体的监管力度 195
七、推动新旧媒体深度融合，构建现代传播体系 195
八、打造融通中外的话语体系，增强国际传播力 197
第三节 社会化媒体与政治协同发展的案例分析——以“人民日报”微信公众号为例 198
一、精准的内容定位：凭借信息质量与用户建立关系 199
二、亲切的表达方式：凭借语言交流与用户巩固关系 201
三、精心的栏目设计 203
结论与展望 206
一、主要研究结论 206
二、主要创新点 208
三、研究局限与未来展望 209
参考文献 210