量化营销：以数据驱动营销

　　在传统的营销模式中，人们只是根据自身积累的数据进行分析研究，掌握客户的一些关键信息之后，组织开展相关营销活动。但受制于技术、数据量等，往往都是从经验出发，偏向定性，缺乏量化的营销能力。在传统营销模式中，数据起着辅助或者说补充作用。随着时代的不断发展，数据的获取以及处理能力大幅度提升，数据对于营销模式的影响越来越大。用好数据，已经成为现在营销领域的重要手段或者说核心能力。其也使量化的营销可以实现。本书以营销人的基本认知标准为基础，结合作者多年在数据营销领域的经验，对数据营销的相关概念进行了深入浅出的诠释，基于数据营销的优势、方法与流程，从构建用户画像、发掘用户需求、打开营销“脑洞”、个性化营销、O2O模式、智能化广告、移动端互联网营销等方面切入，分析数据给营销带来的助力，教你运用数据来衡量营销效果，并对数据营销未来的发展趋势进行了分析，从海量到精准，从全面到细微，借助数据的力量，让你能够精准锁定客户，挖掘发展机遇，规避营销误区，降低商业风险，成功跨越传统营销与数据营销之间的鸿沟，有理论、有案例，实战干货，内容丰富，是一本全面、实用、简单的数据营销商业应用宝典，便于读者更好地领会数据营销的各种途径与方法。

　　李政： 复旦大学EMBA 数字营销领域专家 先后在百度、交通银行、陆金所等知名企业担任高级管理人员。 作为团队管理者，具备大型互联网平台运营、用户增长、大型传统企业数字化营销转型等操盘经验。 作为知名创业孵化器发起人，为多家中小企业提供帮助。

di一章 量化营销是企业运作的生命
   无处不在的数据 / 2
   量化营销是什么？ / 5
   营销必须拥抱数据的理由 / 8
   数据背景下量化营销的特点 / 12
第二章 量化营销的现状和问题
   数据在营销中的应用现状 / 18
   数据驱动营销的错误认知 / 22
第三章 量化营销：用数据构建用户画像
   你真的了解用户画像吗？ / 28
   为什么要构建用户画像 / 32
   洞悉用户标签和分类 / 36
   构建用户画像的步骤 / 40
   用户画像的数据分析法 / 44
   QQ音乐如何猜你喜欢？ / 47
第四章 量化营销：用数据发掘用户需求
   搞清楚需求与发掘 / 52
   用数据发掘客户需求的方法 / 56
   沃尔玛“啤酒与尿布”故事背后的秘密 / 63
   银行围绕客户的“人生大事”进行交叉营销 / 67
第五章 量化营销：用数据打开营销“脑洞”
   传统营销策略存在的问题 / 70
   用数据来决策 / 74
   数据对传统营销策略的促进 / 78
   数据优化营销策略的渠道 / 82
   沃尔玛的“顾问式营销” / 86
第六章 量化营销：用数据搞定个性化
   个性化营销的内涵 / 92
   个性化营销三步走 / 96
   今日头条的个性化推荐模式 / 100
   亚马逊上线新功能“My Mix” / 104
   优衣库使用数据实现“零库存” / 108
第七章 量化营销：用数据助力O2O
   O2O不能没有数据思维 / 114
   营销型社交O2O平台的数据玩法 / 117
   可口可乐这样走近客户 / 121
   猫眼电影发布数据 / 125
第八章 量化营销：用数据实现广告智能
   智能化广告时代已经开启 / 130
   智能化是对广告行业的重构 / 134
   数据让你重新认识自己 / 138
   数据让爱奇艺的视频广告更懂你 / 141
   百度广告利用数据限度与用户需求契合 / 145
第九章 量化营销：用数据玩移动互联网营销
   移动端量化营销的趋势 / 150
   数据背景下的手机疯狂购物 / 153
   移动端数据运用让营销更精准 / 158
   数据时代微信的三大商业价值 / 161
   网易云年度歌单刷屏 / 164
第十章 量化营销：用数据衡量营销效果
   营销数据分类、获取和分析 / 170
   判断营销数据质量的九个标准 / 173
   衡量营销效果的常用方法 / 177
第十一章 量化营销：未来营销发展的新趋势
   数据技术会为营销带来更多价值 / 180
   数据将成为企业的核心资产 / 183
   客户需求仍是导向 / 186