油气人工智能

　　本书为《勘探开发梦想云丛书》之一，详细叙述了人工智能技术在油气勘探开发领域的应用情况，主要内容包括勘探开发人工智能平台、人工智能在石油勘探开发领域的应用、油气人工智能发展与展望等。本书侧重于行业应用实践，以一种全新的视野和思路，系统全面地展示了中国石油近年来人工智能在勘探开发领域的研发与应用成果。本书可供从事数字化转型智能化发展建设工作的管理人员、科研人员及大专院校相关专业师生参考阅读。

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第一章 概述
第一节 人工智能基本概念
第二节 人工智能发展的历史阶段
一 人工智能发展的三个阶段
二 人工智能包含的三个层次
第三节 新一代人工智能关键技术
一 知识图谱
二 自然语言处理
三 机器学习
四 计算芯片
第四节 人工智能在勘探开发领域的应用
一 定向钻井
二 生产管理
三 工况诊断
四 压裂优化设计
五 油井维护
第二章 勘探开发人工智能平台
第一节 梦想云智能引擎
第二节 中国石油认知计算平台
一 平台架构
二 平台特性
三 用户定位
第三节 数据处理
一 数据集成
二 数据处理
三 数据标注
四 特征工程
五 样本构建
第四节 知识图谱
一 本体管理
二 图谱管理
三 数据管理
四 模型管理
第五节 机器学习与模型训练
一 算法选择
二 典型算法介绍
三 模型训练
第六节 模型评估与调优
一 精度指标
二 性能指标
三 其他指标
四 模型调优
第七节 模型发布与智能服务超市
一 模型发布
二 智能服务超市
第八节 智能应用开发
一 模型应用
二 模型部署
三 应用开发
第三章 人工智能在石油勘探开发领域的应用
第一节 人工智能在初至波自动拾取中的应用
一 研究背景
二 技术思路
三 应用实践
第二节 人工智能在地震层位解释中的应用
一 研究背景
二 技术思路
三 应用实践
第三节 人工智能在测井油气层识别中的应用
一 研究背景
二 技术思路
三 应用实践
第四节 人工智能在抽油机井工况诊断中的应用
一 研究背景
二 技术思路
三 应用实践
第五节 人工智能在单井产量递减和含水预测中的应用
一 研究背景
二 技术思路
三 应用实践
第四章 油气人工智能发展与展望
第一节 人工智能发展趋势
第二节 关键问题与挑战
第三节 人工智能发展的认识
结束语
参考文献