计算机数据审计

　　书紧密结合业务特点，从理论、技术方面详细介绍了计算机数据审计的方法及应用，结合真实的审计业务案例，为读者提供可供借鉴的技术模式， 为了更好地适应大数据时代的审计需求，积极推进审计模式创新，提高审计效率，本书以计算机数据审计方法为研究对象，在分析大数据时代数据式审计模式变革的基础上，基于EXCEL、数据库及数据仓库及数据挖掘技术的应用，结合审计案例，系统性地构建了大数据环境下的计算机数据审计方法体系。本书适合会计、审计、财经类相关专业本科生用作教材，并可供审计、监察人员参考。

　　张莉，博士，北京信息科技大学信息管理学院教授，北京信息科技大学审计处处长。长期从事审计理论与实践方面的教学工作，参与及主审过多家企事业单位的审计业务。发表论文40多篇，出版2部专著，主编、参编3部教材。

目录
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第1章数字化审计模式概述1

1.1大数据应用及审计环境变革1

1.2数字化审计模式的产生与发展3

1.3数字化审计模式的概念与内涵5

本章小结9

思考题10


第2章计算机数据审计的技术基础11

2.1数据审计的一般流程11

2.2数据审计的一般方法16

2.3数据审计常用分析技术与工具20

本章小结25

思考题25


第3章审计准备26

3.1审前调查26

3.2信息系统控制测试29

本章小结38

思考题38


第4章审计数据获取与处理39

4.1大数据环境下的审计数据获取方法39

4.2审计数据处理59

4.3审计数据验证与存储71

4.4审计数据获取案例73

本章小结82

课内实验一83


第5章对电子数据的理解84

5.1会计信息系统的设计逻辑84

5.2总账子系统的数据表88

5.3供应链子系统的数据表103

本章小结113

课内实验二113


第6章审计数据建模114

6.1大数据环境下审计数据建模的要点114

6.2审计数据模型的分类118

6.3审计数据建模的思路123

本章小结128

思考题128


第7章查询型分析129

7.1常见查询分析算法130

7.2财务报表审计中查询型分析的应用153

本章小结171

课内实验三171


第8章推理型分析173

8.1推理型分析技术173

8.2Excel多维数据分析175

8.3Tableau的多维分析与可视化185

8.4Smartbi多维数据分析188

本章小结230

课内实验四230


第9章预测型分析232

9.1审计数据预测型分析概述232

9.2班福法则233

9.3定量变量的多元线性回归234

9.4常用数据挖掘算法238

9.5SQL Server数据挖掘应用案例242

9.6R数据挖掘应用案例255

本章小结265

课内实验五265


第10章非结构化审计数据分析266

10.1非结构化审计数据分析思路266

10.2基于文本挖掘的数据分析技术268

10.3审计文本分析与可视化案例273

本章小结277

思考题277


第11章综合实训278

综合实训一： 工业企业财务审计278

综合实训二： 销售收入审计279

综合实训三： 汽车消费贷款审计280

综合实训四： 财政补贴审计281


参考文献283


附录288