肿瘤长期生存的精准评估与预测：周期法理论及实践

　　本书系统地介绍了国际上评估基于人群的肿瘤登记监测随访数据长期生存的“金标准”-周期法（period analysis）的基本理论及其首次系统应用于我国的实践。全书分四大部分内容：（1）系统介绍周期法的概念、原理、计算方法和国内外的应用现况。（2）基于浙江省台州市肿瘤登记数据，首次在我国系统的应用周期法评估多癌种的5年相对生存率，验证周期法在时效上的优势：与传统的队列法和完全法相比，周期法计算的5年相对生存率最接近于真实5年生存率。（3）应用周期法提供浙江省台州市*新最精准的5年相对生存率整体及分层数据。（4）基于模型的周期法预测浙江省台州市肿瘤患者的未来5年相对生存率。

　　陈天辉，研究员，博士，研究生导师，现任中国科学院大学附属肿瘤医院（浙江省肿瘤医院）防治科副主任、PI。长期从事肿瘤流行病学研究（曾在德国国家癌症研究中心DKFZ工作7年），擅长基于人群的肿瘤登记监测随访大数据挖掘（肿瘤患者长期生存的精准评估及预测）、家族性/多发性肿瘤遗传流行病学研究。

 目录
第1篇 绪论                                                   (001)
第2篇 基于人群的肿瘤长期生存评估方法学概述                  (011)
第1章基于人群的肿瘤登记数据评估肿瘤患者长期生存的方法学研究进展.
                                             （012）
第2章 基于人群的肿瘤登记数据评估肿瘤患者的长期生存:
周期法优于传统方法                                            (021)
第3篇 单癌种长期生存的精准评估及预测一基于周期法             （035)
第3章肺癌患者 5年相对生存率的精准评估和预测                （036）
第4章.甲状腺癌患者 5年相对生存率的精准评估和预测           (051)
第5章结直肠癌患者5年相对生存率的精准评估和预测              (062)
第6章胃癌患者5年相对生存率的精准评估和预测                 （078）  
第7章乳腺癌患者5年相对生存率的精准评估和预测               (087)
第8章肝癌患者5年相对生存率的精准评估和预测                 (102)
第9章食管癌患者5年相对生存率的精准评估和预测              (115)
第10章子宫颈癌患者5年相对生存率的精准评估和预测            (131)
第11章前列腺癌患者5年相对生存率的精准评估和预测            (140)
第12章脑及中枢神经 系统肿瘤患者5年相对生存率的精准评估和预测 (149)
第4篇
附录:总体技术报告       (159)