从云端到边缘：边缘计算的产业链与行业应用

　　本书在介绍5G时代边缘计算内涵和核心技术的基础上，分析了边缘计算产业链的基本情况，涵盖上游云服务商和硬件设备厂商、中游电信运营商及边缘计算运营和管理服务提供商、下游OTT厂商及智能终端和应用开发商等。本书重点聚焦5G时代边缘计算可重点应用的行业，包括交通行业（涵盖自动驾驶、智能网联、智能交通、智慧道路）、安防行业、云游戏行业、工业互联网、能源互联网、智慧城市和智能家居等，结合这些行业的发展趋势，深入阐述边缘计算在其中的实践进展和案例。本书适合通信行业、边缘计算相关行业的人员阅读，也适合相关专业在校本科生、硕士生阅读，以及对边缘计算感兴趣的读者阅读。

　　吴冬升 5G产业技术联盟车联网专委会主任委员，粤港澳大湾区自动驾驶产业联盟副理事长，现任高新兴科技集团股份有限公司副总裁。近20年B2B/B2G整合营销经验，对5G、车联网、物联网、大数据、人工智能、数字化转型、智慧城市有深刻洞察

第 1章 边缘计算的概念与趋势 1
1．1　边缘计算的内涵　2
1．2　5G时代的边缘计算　12
1．3　边缘计算行业应用概述　32
第　2章 边缘计算的核心技术　37
2．1　硬件体系　38
2．2　IaaS体系　42
2．3　PaaS体系　45
2．4　安全体系　48
2．5　开源平台　53
第3章　边缘计算产业链综述　57
3．1　产业链整体情况　58
3．2　上游　59
3．3　中游　70
3．4　下游　81
第4章　边缘计算和交通行业　83
4．1　交通行业的发展趋势　84
4．2　交通行业边缘计算现状　113
4．3　交通行业中应用边缘计算的典型案例　129
第5章　边缘计算和安防行业　137
5．1　安防行业的发展趋势　138
5．2　安防行业边缘计算现状　152
5．3　安防行业中应用边缘计算的典型案例　167
第6章　边缘计算和云游戏行业　171
6．1　云游戏行业的发展趋势　172
6．2　云游戏边缘计算现状　182
6．3　云游戏行业中应用边缘计算的典型案例　187
第7章　边缘计算和工业互联网　193
7．1　工业互联网的发展趋势　194
7．2　工业互联网边缘计算现状　202
7．3　工业互联网中应用边缘计算的典型案例　218
第8章　边缘计算和能源互联网　226
8．1　能源互联网的发展趋势　227
8．2　能源互联网边缘计算现状　236
8．3　能源互联网中应用边缘计算的典型案例　245
第9章　边缘计算和智慧城市　252
9．1　智慧城市概述与发展趋势　253
9．2　智慧城市边缘计算现状　268
9．3　智慧城市中应用边缘计算的典型案例　285
第　10章 边缘计算和智能家居　289
10．1　智能家居的发展趋势　290
10．2　智能家居边缘计算现状　295
10．3　智能家居中应用边缘计算的典型案例　300
参考文献　304