书籍详情
从零开始学物联网、云计算和大数据
作者：黄建波 著
出版社：清华大学出版社
出版时间：2021-09-01
ISBN：9787302587781
定价：¥65.00
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内容简介
如何快速了解物联网、云计算和大数据，更好地实现业内的数字化转型？《从零开始学物联网、云计算和大数据》先从物联网人手，梳理和总结了物联网技术的理论研究、开发应用及其与移动互联网的融合等30多个基本知识点，每个知识点都是作者亲自总结的干货，含金量高。其次从云计算人手，系统地介绍了云计算的产业变革，并从国内和国外两大角度分别列举了一系列领先企业或平台的产业布局，如阿里云、腾讯云和Azure微软云等，可以帮助各位读者更加全面地了解云计算。最后介绍了大数据的精准营销过程，其中包括对客户行为的定位及分析等，并将大数据技术与金融、餐饮、汽车、零售与城市建设等五大行业充分融合。《从零开始学物联网、云计算和大数据》结构清晰，拥有一套完整、详细和实战性强的物联网、云计算与大数据方案，适合高校作为教材使用，也可供相关领域的创业者、企业管理者和研发人员阅读。
作者简介
黄建波 物联网的先行者、行业应用者 从事物联网工作30多年，对于物联网的产业、融合、转型有着丰富的实战经验 在物联网的智能交通、智能家居、智能电网、智能安防、智慧物流、食品安全、智慧医疗、智慧农业中的云计算和大数据应用等方面，都有着丰富的实操经验 著有图书《一本书读懂物联网》《一本书读懂物联网（第2版）》
目录
第1章 了解物联网，引爆新蓝海
1．1 基础概要，全面认知
1．1．1 基本定义，打下基础
1．1．2 四大分类，初步了解
1．1．3 本质内涵，深度学习
1．1．4 追本溯源，贯彻了解
1．1．5 终湍升级，数据交互
1．2 发展状况，产业布局
1．2．1 三大模式，智能应用
1．2．2 社会变迁，信息交流
1．2．3 细分领域，就业前景
1．3 内外协同，促进发展
1．3．1 三个方面，国外概况
1．3．2 七个领域，国内概况
1．3．3 企业物联，共同发展
1．4 本章小结
1．5 本章习题
第2章 驱动新技术，通晓新应用：
2．1 三大层次，构建框架
2．1．1 感知层——核心能力
2．1．2 网络层——基础设施
2．1．3 应用层——用户接口
2．2 三大系统，组成体系
2．2．1 运营支撑，管理平台
2．2．2 传感网络，运输需求
2．2．3 业务应用，通信功能
2．3 提前预防，安全问题
2．3．1 三个方面，安全体系
2．3．2 三个层次，发现问题
2．3．3 四个角度，安全管理
2．4 六大模块，实际应用
2．4．1 智能家居，方便快捷
2．4．2 农业应用，精细管理
2．4．3 工业应用，安全生产
2．4．4 医疗应用，远程监护
2．4．5 智能安防，报警防盗
2．4．6 智能环保，水质检测
2．5 本章小结
2．6 本章习题
第3章 瞄准云计算，产业大变革
3．1 六个方面，基本框架
3．1．1 基本定义，信息共享
3．1．2 发展背景，系统演进
3．1．3 三大分类，如火如荼
3．1．4 技术体系，综合发展
3．1．5 资源红利，虚拟服务
3．1．6 应用热潮，市场优势
3．2 体系中心，重要作用
3．2．1 数据采集，必然环节
3．2．2 数据中心，充分体现
3．2．3 服务中心，正常运转
3．2．4 企业2．0，泛化应用
3．3 应用案例，实际行动
3．3．1 医疗信息，发展良好
3．3．2 教育信息，资源统
3．3．3 智慧金融，满足需求
3．3．4 市政建设，备受关注
3．4 数据储存，安全审查
3．4．1 储存系统，保障安全
3．4．2 云服务器，协同发展
3．4．3 数据隐私，隔离措施
3．5 本章小结
3．6 本章习题
第4章 盘点国内外，平台新升级
4．1 国内云平台，业务精细化
4．1．1 阿里云服务，促进数字化
4．1．2 腾讯云服务，高效经济化
4．1．3 京东智联云，保障安全性
4．2 国外云平台，产业生态化
4．2．1 AWS亚马逊云，安全可靠
4．2．2 Azure微软云，数字化办公
4．2．3 IBM企业云，获得真实体验
4．3 本章小结
4．4 本章习题
第5章 直击大数据，迎接新挑战
5．1 知识梳理，全面了解
5．1．1 基本含义，分类汇总
5．1．2 3个方面，基本特征
5．1．3 构成体系，数据集合
5．1．4 商业营销，挖掘用户
5．1．5 技术架构，弹性存储
5．2 发展体系，网络竞争
5．2．1 生态转变，变革中心
5．2．2 发展前景，时代前沿
5．2．3 采集分析，数据挑战
5．2．4 应对策略，数据支撑
5．3 摆脱风险，保护隐私
5．3．1 五大风险，管理困难
5．3．2 七大误区，商业价值
5．3．3 风险管理，应对措施
5．4 应用案例，投资机会
5．4．1 智能零售，行业竞争
5．4．2 腾讯问卷，调查升级
5．5 本章小结
5．6 本章习题
第6章 筛选大数据，营销和定位
6．1 客户筛选，寻找数据
6．1．1 数据来源，分类筛选
6．1．2 客户行为，统计分析
6．1．3 特征分析，影响因素
6．2 客户营销，精准定位
6．2．1 针对属性，制定战略
6．2．2 品牌经营，定位策略
6．2．3 定位技巧，行业发展
6．3 LBS数据，竞争激烈
6．3．1 LBS商业模式，功能营销
……
第7章 移动互联网，融合与发展
第8章 数字化政法，创建新生态
第9章 智能零售云，开拓新市场
第10章 共建智慧城市，促进和谐发展
1．1 基础概要，全面认知
1．1．1 基本定义，打下基础
1．1．2 四大分类，初步了解
1．1．3 本质内涵，深度学习
1．1．4 追本溯源，贯彻了解
1．1．5 终湍升级，数据交互
1．2 发展状况，产业布局
1．2．1 三大模式，智能应用
1．2．2 社会变迁，信息交流
1．2．3 细分领域，就业前景
1．3 内外协同，促进发展
1．3．1 三个方面，国外概况
1．3．2 七个领域，国内概况
1．3．3 企业物联，共同发展
1．4 本章小结
1．5 本章习题
第2章 驱动新技术，通晓新应用：
2．1 三大层次，构建框架
2．1．1 感知层——核心能力
2．1．2 网络层——基础设施
2．1．3 应用层——用户接口
2．2 三大系统，组成体系
2．2．1 运营支撑，管理平台
2．2．2 传感网络，运输需求
2．2．3 业务应用，通信功能
2．3 提前预防，安全问题
2．3．1 三个方面，安全体系
2．3．2 三个层次，发现问题
2．3．3 四个角度，安全管理
2．4 六大模块，实际应用
2．4．1 智能家居，方便快捷
2．4．2 农业应用，精细管理
2．4．3 工业应用，安全生产
2．4．4 医疗应用，远程监护
2．4．5 智能安防，报警防盗
2．4．6 智能环保，水质检测
2．5 本章小结
2．6 本章习题
第3章 瞄准云计算，产业大变革
3．1 六个方面，基本框架
3．1．1 基本定义，信息共享
3．1．2 发展背景，系统演进
3．1．3 三大分类，如火如荼
3．1．4 技术体系，综合发展
3．1．5 资源红利，虚拟服务
3．1．6 应用热潮，市场优势
3．2 体系中心，重要作用
3．2．1 数据采集，必然环节
3．2．2 数据中心，充分体现
3．2．3 服务中心，正常运转
3．2．4 企业2．0，泛化应用
3．3 应用案例，实际行动
3．3．1 医疗信息，发展良好
3．3．2 教育信息，资源统
3．3．3 智慧金融，满足需求
3．3．4 市政建设，备受关注
3．4 数据储存，安全审查
3．4．1 储存系统，保障安全
3．4．2 云服务器，协同发展
3．4．3 数据隐私，隔离措施
3．5 本章小结
3．6 本章习题
第4章 盘点国内外，平台新升级
4．1 国内云平台，业务精细化
4．1．1 阿里云服务，促进数字化
4．1．2 腾讯云服务，高效经济化
4．1．3 京东智联云，保障安全性
4．2 国外云平台，产业生态化
4．2．1 AWS亚马逊云，安全可靠
4．2．2 Azure微软云，数字化办公
4．2．3 IBM企业云，获得真实体验
4．3 本章小结
4．4 本章习题
第5章 直击大数据，迎接新挑战
5．1 知识梳理，全面了解
5．1．1 基本含义，分类汇总
5．1．2 3个方面，基本特征
5．1．3 构成体系，数据集合
5．1．4 商业营销，挖掘用户
5．1．5 技术架构，弹性存储
5．2 发展体系，网络竞争
5．2．1 生态转变，变革中心
5．2．2 发展前景，时代前沿
5．2．3 采集分析，数据挑战
5．2．4 应对策略，数据支撑
5．3 摆脱风险，保护隐私
5．3．1 五大风险，管理困难
5．3．2 七大误区，商业价值
5．3．3 风险管理，应对措施
5．4 应用案例，投资机会
5．4．1 智能零售，行业竞争
5．4．2 腾讯问卷，调查升级
5．5 本章小结
5．6 本章习题
第6章 筛选大数据，营销和定位
6．1 客户筛选，寻找数据
6．1．1 数据来源，分类筛选
6．1．2 客户行为，统计分析
6．1．3 特征分析，影响因素
6．2 客户营销，精准定位
6．2．1 针对属性，制定战略
6．2．2 品牌经营，定位策略
6．2．3 定位技巧，行业发展
6．3 LBS数据，竞争激烈
6．3．1 LBS商业模式，功能营销
……
第7章 移动互联网，融合与发展
第8章 数字化政法，创建新生态
第9章 智能零售云，开拓新市场
第10章 共建智慧城市，促进和谐发展
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