Hive数据仓库应用

　　《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》从理论知识人手，结合数据仓库的概念帮助读者更好地理解Hive，在掌握Hive相关理论知识的基础上，逐步深入地学习Hive。“工欲善其事，必先利其器”，首先从创建虚拟机并安装Linux操作系统开始逐步完成Hive的部署，然后在部署完成的Hive环境基础上，学习Hive数据定义语言、Hive数据操作语言和Hive数据查询语言的相关操作，在学习了上述三种语言之后，接下来深入学习Hive的其他功能，包括Hive内置函数、Hive自定义函数、Hive的新特性事务以及Hive的相关优化，从而帮助读者掌握Hive的强大功能和特性。最后，《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》通过一个综合项目——教育大数据分析平台，使读者对Hive数据仓库在实际应用中涉及的相关知识内容具有更深入的理解，在此项目中不仅会涉及使用Hive实现数据仓库分层、数据转换和数据分析的相关操作，而且还涉及使用Sqoop将数据仓库中的数据进行导出和导入，以及使用FineBI工具实现数据可视化功能。《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》附有配套视频、源代码、习题、教学设计、教学课件等资源。同时，为了帮助初学者更好地学习《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》可以作为高等学校本、专科计算机相关专业，信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可以供相关技术人员参考，是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》特点：基础书籍：Hive数据仓库技术零基础入门项目案例：深度解析企业级项目，案例的完整开发过程资源丰富：提供配套资源服务内容丰富：详细讲解Hive部署、操作和优化

　　江苏传智播客教育科技股份有限公司（简称“传智教育”）是一家致力于培养高素质软件开发人才的科技公司，“黑马程序员”是传智教育旗下高端IT教育品牌。高美云是本书创作团队核心成员，编写过多本教材，均畅销多年，深受读者喜爱。

第1章 Hive简介
1．1 认识数据仓库
1．1．1 数据仓库简介
1．1．2 数据仓库分层
1．1．3 数据仓库的数据模型
1．2 Hive概述
1．3 Hive架构
1．4 Hive工作原理
1．5 Hive数据类型
1．6 本章小结
1．7 课后习题
第2章 Hive部署
2．1 Linux环境的搭建
2．1．1 创建虚拟机
2．1．2 启动虚拟机并安装Linux操作系统
2．1．3 克隆虚拟机
2．1．4 配置Linux系统网络及主机名
2．1．5 配置SSH服务
2．2 JDK的部署
2．3 Zookeeper的部署
2．3．1 Zookeeper集群的安装与配置
2．3．2 Zookeeper集群的启动与关闭
2．4 Hadoop的部署
2．4．1 Hadoop高可用集群的规划
2．4．2 安装Hadoop
2．4．3 配置Hadoop高可用集群
2．4．4 启动Hadoop高可用集群
2．5 Hive的部署
2．5．1 Hive部署之嵌入模式
2．5．2 Hive部署之本地模式
2．5．3 Hive部署之远程模式
2．6 本章小结
2．7 课后习题
……
第3章 Hive的数据定义语言
第4章 Hive的数据操作语言
第5章 Hive数据查询语言
第6章 Hive函数
第7章 Hive事务
第8章 Hive优化
第9章 综合项目——教育大数据分析平台