书籍详情
地理大数据与公共健康：R语言应用实战
作者：张朝，李子悦，韩继冲 等 著
出版社：科学出版社
出版时间：2021-09-01
ISBN：9787030698698
定价：¥288.00
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内容简介
日新月异的现代信息社会中，地理大数据给公共健康领域研究带来了机遇，同时也带来了新的挑战，传统的统计软件已无法满足巨大的数据容量、快速的运算、复杂的展示等功能。《地理大数据与公共健康：R语言应用实战》从阐析公共健康和健康风险管理等基本概念和理论方法出发，结合大量的实际案例，详细介绍了如何采集相关的大数据，如何从庞杂的数据中分析提炼出规律和真知，如何通过图表来*好地展示研究结果，如何发展和构建流行病动力模型，以及如何定量评价公共决策对流行病防控的贡献，如何定量评估极端温度对公共健康的影响，如何设计天气指数健康保险产品等具体问题。《地理大数据与公共健康：R语言应用实战》是R语言和大数据分析技术在公共健康领域的实战训练，将为偏重理论讲授的我国高等教育打开一扇崭新的窗口。《地理大数据与公共健康：R语言应用实战》紧密结合科研成果通过鲜明的案例来增强学生们的动手能力，同时结合典型案例的课堂讲授也将大大激发学生们的学习兴趣，大大提升研究生们的科研综合素质。
作者简介
暂缺《地理大数据与公共健康：R语言应用实战》作者简介
目录
目录
前言
第1章 大数据和公共健康概述 1
1.1 公共健康概述 1
1.2 公共健康风险管理 8
1.3 大数据概述 13
参考文献 27
第2章 大数据的采集 29
2.1 GitHub与大数据 29
2.2 爬虫与大数据 35
2.3 公共健康领域数据的采集 62
第3章 大数据预处理 69
3.1 创建数据集 69
3.2 R语言的数据清洗 88
第4章 R语言的可视化工具 102
4.1 R语言三大绘图系统概述 102
4.2 基础图表绘制 109
4.3 专业图表绘制 137
参考文献 162
第5章 大数据的时间序列分析 163
5.1 时间序列数据 163
5.2 时序的平滑和季节性分解 170
5.3 指数预测模型 176
5.4 ARIMA预测模型 183
第6章 空间数据处理与分析 196
6.1 空间数据处理 196
6.2 空间数据分析 204
第7章 基于COVID-19的综合实训 217
7.1 COVID-19数据的获取 218
7.2 对COVID-19进行基础绘图 226
7.3 探究1：动力学模型下的COVID-19传播 240
7.4 探究2：气象要素对COVID-19传播的影响 282
7.5 探究3：COVID-19各省疫情和空气质量关系案例 310
参考文献 320
第8章 极端温度与公共健康案例研究 321
8.1 极端温度和公共健康 321
8.2 长江三角洲地区极端温度与人口死亡关系案例研究 359
参考文献 379
前言
第1章 大数据和公共健康概述 1
1.1 公共健康概述 1
1.2 公共健康风险管理 8
1.3 大数据概述 13
参考文献 27
第2章 大数据的采集 29
2.1 GitHub与大数据 29
2.2 爬虫与大数据 35
2.3 公共健康领域数据的采集 62
第3章 大数据预处理 69
3.1 创建数据集 69
3.2 R语言的数据清洗 88
第4章 R语言的可视化工具 102
4.1 R语言三大绘图系统概述 102
4.2 基础图表绘制 109
4.3 专业图表绘制 137
参考文献 162
第5章 大数据的时间序列分析 163
5.1 时间序列数据 163
5.2 时序的平滑和季节性分解 170
5.3 指数预测模型 176
5.4 ARIMA预测模型 183
第6章 空间数据处理与分析 196
6.1 空间数据处理 196
6.2 空间数据分析 204
第7章 基于COVID-19的综合实训 217
7.1 COVID-19数据的获取 218
7.2 对COVID-19进行基础绘图 226
7.3 探究1：动力学模型下的COVID-19传播 240
7.4 探究2：气象要素对COVID-19传播的影响 282
7.5 探究3：COVID-19各省疫情和空气质量关系案例 310
参考文献 320
第8章 极端温度与公共健康案例研究 321
8.1 极端温度和公共健康 321
8.2 长江三角洲地区极端温度与人口死亡关系案例研究 359
参考文献 379
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