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大数据营销(第2版)

大数据营销(第2版)

作者:阳翼 著

出版社:中国人民大学出版社

出版时间:2021-10-01

ISBN:9787300299044

定价:¥55.00

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内容简介
  大数据正迅速而深刻地改变甚至颠覆一些行业,营销行业也不例外。 本书第1版出版以来,大数据营销的外部环境发生了显著的变化。5G、物联网、区块链、人工智能等新技术的发展成熟与日渐广泛的应用令数据的收集渠道和方式更加多元化,数据量也随之成倍增长。可以预见的是,大数据产业将持续保持高速发展的势头。在这一进程中,越来越多的企业意识到大数据的营销价值,逐渐加大投入力度,产生了一系列创新应用的成功案例。另一方面,大数据营销的人才缺口问题日益凸显,成为制约行业健康可持续发展的瓶颈。第2版从三个方面进行了修订与完善:增加了与5G、物联网、区块链、人工智能等新技术相关的内容;对引用的研究文献和行业数据做了全面更新;对正文和章末案例进行了较大幅度的替换。
作者简介
  阳翼 中山大学管理学博士,暨南大学新闻与传播学院广告学系教授、数字营销研究中心主任、管理学院品牌研究院副院长,美国密歇根大学商学院访问学者。获评“中国数字营销十年·杰出数字营销青年学者”(中国商务广告协会,2019)。出版《数字营销》《人工智能营销》《数字消费者行为学》等著作14部。曾为中国移动、中国建设银行、长隆集团等提供咨询、培训或专项研究服务。
目录
第1章 大数据与大数据资产
你的坐姿泄露了你的哪些秘密
第1节大数据概述
第2节 大数据资产
案例1-1 小米×喜临门“21天睡眠打卡计划” 案例1
案例1-2 360手机卫士利用大数据解决iPhone用户受骚扰问题
第2章 大数据营销革命
沃尔玛的数据挖掘
第1节 大数据营销概述
第2节大数据营销体系的参与者
第3节大数据营销的科学化
第4节大数据营销的认识误区
第5节大数据营销的发展趋势
第6节大数据营销的机遇与挑战
案例2-1 IBM 世界杯大数据营销
案例2 -2 新意互动与一汽马自达携手运营抖音蓝V
第3章 大数据营销流程
互联网电影的智能推荐系统
第1节 大数据的采集与存储
第2节 大数据挖掘
第3节 大数据营销的技术支撑
案例3-1 天猫依托大数据实现“造节营销”
案例3-2 京东大数据邮件精准营销
第4章 基于大数据的消费者洞察
教育机构通过大数据提升消费者洞察的精度
第1节 基于大数据消费者洞察的优势
第2节 基于大数据消费者洞察的方法
第3节 基于大数据消费者洞察的流程
案例4-1 腾讯群聚标签DMP:发现欧乐B目标人群
案例4-2 用大数据唱一首歌:安居客神曲营销
第5章 大数据驱动的产品、定价与渠道创新
网易云音乐年度歌单刷屏
第1节 大数据驱动的产品创新
第2节 大数据驱动的定价策略
第3节 大数据驱动的渠道优化与变革
案例5-1 尚品宅配:大数据驱动的C2B模式
案例5-2 汽车巨头福特的大数据之路
第6章 大数据广告:程序化购买
“双十一”的意外收获
第1节 程序化购买的定义及流程
第2节 程序化购买的交易模式
第3节 程序化购买在各平台上的发展
第4节 程序化购买的发展前景与趋势
案例6-1 卡塔尔航空“移动+OTT+DOOH”跨屏程序化购买
案例6-2 美赞臣PC+MOB的 OTV程序化投放
第7章 大数据公关与促销
尼尔森和京东共同推出“精促魔方”
第1节 大数据公关
第2节 大数据促销
案例7-1 扭转“假货”形象:阿里巴巴利用大数据打假
案例7-2 跨境电商ZAFUL红遍欧美
第8章 大数据营销伦理
威瑞森侵犯用户隐私
第1节 大数据营销的信息安全
第2节 大数据营销的个人隐私
第3节 大数据营销的伦理问题
案例8-1 塔吉特与怀孕少女
案例8-2 小米10保护用户个人隐私
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