法律证据推理的模型研究

　　证据推理作为从证据推导出案件事实的桥梁和纽带，是司法证明的关键环节，也是避免冤假错案的重要途径。然而，证据推理是一种不确定性推理，可能会伴随一些错误的发生。当下，我们亟须建构一种普遍适用于证明过程中的各种情境，并有效避免推理可能产生的错误的证据推理规范框架。论证模型、故事模型和概率模型，是目前学界主流的证据推理方法。本书提出了一套融合这三种模型的推理规范框架，即基于故事模型形成对案件的整体概览，基于论证模型评价推理的有效性，基于概率模型度量推理的不确定性程度，以期为司法实践提供逻辑证成和理性指引。

　　杜文静，华东政法大学刑事诉讼法学专业博士后，现任华东政法大学文伯书院副教授、硕士生导师，逻辑学教研室主任，主要研究方向为证据推理和法律逻辑。先后在《哲学动态》《学术研究》等核心期刊发表论文多篇，并被《中国社会科学文摘》、人大复印报刊资料转载。

导论

第1章 证据分析
1.1 证据的传统定义
1.2 证据的分类
1.3 证据的特征

第2章 似真推理、回溯推理与最佳解释推论
2.1 似真推理
2.2 回溯推理
2.3 最佳解释推论

第3章 证据推理的论证模型
3.1 威格摩尔的图表法
3.2 新证据理论家的分析法
3.3 论辩学家的形式解释
3.4 论证方法的最佳解释推论

第4章 证据推理的故事模型
4.1 陪审员决策的故事模型
4.2 规范的故事理论
4.3 故事方法的最佳解释推论

第5章 证据推理的概率模型
5.1 惊讶事件的证据价值及其概率解释
5.2 证据证明力的似然率模型

第6章 结论
6.1 证据推理三大模型的理论特征
6.2 证据推理三大模型的比较

附录 辛普森杀妻案

参考文献

后 记