大数据背景下心理因素的统计识别与测度研究：基于行为经济学研究框架的视角（2020年度内蒙古财经）

　　20个世纪70年代发展起来的行为经济学将行为人的心理因素及其相关心理学规律纳入经济学的研究，不仅很好地解释了主流经济学的一些“异象”，而且也大大拓展了经济学的研究视域。以噪声交易理论、前景理论、心理账户为代表的行为经济理论，主要通过心理因素来描述个体的行为选择，探求经济现象背后的作用机理，特别是探求现象背后人的行为及其对现象的作用机理与影响；同时，对不确定条件下行为人的决策展开研究，以增强经济学的解释能力。然而，由于行为人心理因素识别的障碍，致使其所涉变量的测度与样本数据的获取极其困难，理论结论难以提供相应的经验证据，这种认识一方面制约了行为经济学本身的发展，另一方面却极大的限制了行为经济学的现实应用价值。本书综合对心理学、统计学、行为经济学等多学科知识的相关研究进行系统梳理的基础上，依照行为经济学研究中所涉及心理因素的属性与内涵，密切结合数据挖掘技术与心理因素生理化的研究思路，并充分利用生理特质所提供的结构性数据特点，实现对行为经济学研究中主要心理因素的统计识别与测度，并将其纳入现有的统计分析框架，应用于居民或投资者消费决策或股价预测的研究。

　　陈志芳，内蒙古乌兰察布人，统计学博士，副教授。主要从事金融风险统计分析方向的研究与大数据分析相关方向的研究。主持省部级课题2项，主编教材5部，公开发表相关领域的学术论文20余篇。

第一章 绪论
第一节 研究背景及意义
第二节 主要研究内容
第三节 研究思路与方法
第四节 分析框架及结构
第五节 创新与不足
第二章 文献综述
第一节 大数据时代带来的变革
第二节 大数据时代与统计学
第三节 大数据背景下心理因素识别
第四节 大数据背景下的心理因素统计测度与应用
第五节 简要评述
第三章 大数据背景下心理因素统计识别与测度——基于行为经济学实证研究的思考
第一节 行为经济学实证研究中的基础性障碍
第二节 实验经济学与样本数据
第三节 大数据背景下心理因素统计识别途径
第四节 大数据背景下心理因素统计测度
第五节 大数据背景下行为统计分析路径选择
第四章 大数据背景下的心理因素特征变量提取与统计测度
第一节 情绪的特征提取与统计测度
第二节 偏好的特征提取与统计测度
第三节 注意力的特征提取与统计测度
第四节 安全感的特征提取与统计测度
第五章 心理因素统计识别与测度的实证分析——基于消费者人格识别与消费决策的实证研究
第一节 研究背景
第二节 消费决策过程分析
第三节 消费者人格识别与消费决策
第四节 基于网购数据的消费者人格识别与消费决策分析
第五节 本章小结
第六章 心理因素统计识别与测度的应用研究——基于股吧评论数的投资者关注度对股价的预测
第一节 研究背景
第二节 大数据背景下的投资者关注度
第三节 股价变化过程分析
第四节 基于股吧评论数的投资者关注对股价的预测
第五节 本章小结
第七章 研究结论与展望
第一节 研究结论
第二节 研究展望
附录
参考文献