宏观经济大数据分析

　　本书从大数据概念、经济史学、大数据经济学等多角度出发，既阐述了宏观经济大数据分析的理论构建、应用进展、范式演进和哲学思考等有关问题，又围绕作者所在团队在若干重点方向上的探索实践，系统性介绍宏观经济大数据分析的方法体系和相关实践案例，期望为宏观经济大数据分析研究提供新思路、新理念和新探索。

　　于施洋，博士、研究员，现任国家信息中心大数据发展部主任。毕业于北京大学政府管理学院，师从汪玉凯教授，获管理学博士学位。现主要从事大数据与政府管理创新、信息化发展战略研究，主持国家和省部级课题上百项，出版《迈向万物智联新世界——5G·AI·大数据》《数字中国：重塑新时代全球竞争力》《电子政务顶层设计》《政府网站分析与优化》《领导干部互联网知识读本》等。王建冬，博士、研究员，现任国家信息中心大数据发展部规划与应用处处长，主要从事大数据分析、知识图谱分析、互联网用户行为挖掘等研究。在国内外学术期刊发表论文50余篇，出版专著《大数据时代公共政策评估的变革：理论、方法与实践》《数字中国：重塑新时代全球竞争力》《政府网站分析与优化：大数据创造公共价值》等。易成岐，博士、副研究员，国家信息中心大数据发展部规划与应用处干部，主要从事大数据、社会网络分析等研究。已发表中英论文30余篇、拥有发明专利5项、出版中文著作1部、参与编写中英文著作6部。目前主持国家社科基金青年项目1项，先后参与国家科技支撑计划、国家242信息安全计划、国家发改委相关司局委托的多项研究课题。目前是8个英文国际期刊及国际会议审稿人。

上篇：理论篇
第一章研究背景5
第一节时代背景：数字经济时代的到来及其影响6
第二节问题导向：大数据时代宏观决策面临的挑战8
第三节应用牵引：国内外政府部门的实践探索11
第二章大数据理论概述15
第一节大数据的理论溯源15
第二节大数据的概念内涵21
第三章大数据在宏观经济分析研判中的应用进展30
第一节研究情况概述30
第二节看过去：大数据视角下的经济史研究34
第三节看现在：大数据在经济监测中的应用36
第四节看未来：大数据在经济预测中的应用44
第五节讨论：四点启示50
第四章经济学史中的经济数据分析范式演进62
第一节“经济物理学”导向下的经济数据分析方法论演进63
第二节“经济生物学”导向下的经济数据分析方法论演进75
第三节大数据时代经济学范式演进的三个基本规律83
第五章寻找第三条进路：大数据经济学的哲学思考88
第一节动态本体：经济学的大数据本体论89
第二节涌现秩序：经济学的大数据认识论97
第三节中观溯因：经济学的大数据方法论107
下篇：实践篇
第六章传统改良——统计分析路径的实践探索119
第一节主要分析方法：“三库碰撞”120
第二节监测视角：大数据对传统监测指标的优化137
第三节预测视角：大数据对传统预测模型的改进142
第七章行为依赖——复杂网络路径的实践探索157
第一节主要分析方法：复杂网络分析157
第二节监测视角：复杂经济现象的社群行为挖掘163
第三节预测视角：基于复杂网络的经济预测研究169
第八章观念依赖——人工智能路径的实践探索179
第一节主要分析方法：自然语言处理179
第二节监测视角：基于大数据的社会心态监测188
第三节预测视角：基于认知模型的经济预测研究199
第九章时空依赖——空间地理路径的实践探索206
第一节主要分析方法：时空大数据分析207
第二节监测视角：经济现象的时空演化分析208
第三节预测视角：基于时空演化的经济预测研究219
第十章构建国家经济大脑的初步设想221
第一节构建国家经济大脑的基本思路221
第二节微观层面：构建微观经济运行动态本体库225
第三节中观层面：构建中观经济大数据仿真分析平台229
第四节宏观层面：构建宏观经济监测预测大数据平台233
后记239