TensorFlow开发入门

　　《TensorFlow 开发入门》是一本面向 AI 工程师的入门书籍，介绍了从 TensorFlow 基 础知识到使用一个高级 API——Keras 构建深度学习模型的相关内容。全书共 12 章，分 2 部分进行介绍，其中第 1 部分为基础篇，介绍了深度学习、TensorFlow 和 Keras 的基础知识； 第 2 部分为应用篇，介绍了如何使用 Keras 在图像处理中构建深度学习模型，如“噪声去 除”“自动着色”“超分辨率成像”“画风转换”和“图像生成”等。本书示例丰富，可操 作性较强，配套代码与 Jupyter Notebook 兼容，特别适合想从事人工智能开发、机器学习 / 深度学习工程师作为参考书学习。

　　太田满久 京都大学基础物理研究所粒子物理学专业，博士。在数据分析公司BrainPad曾负责自然语言处理引擎与推荐算法的开发，目前在该公司负责技术的研究和验证。TensorFlow用户组东京组织者。谷歌开发专家（机器学习）。日本深度学习协会考试委员会委员。须藤広大 奈良理工大学自然语言处理专业，信息工程硕士学位，机器学习工程师。在BrainPad 公司从事与深度学习相关的分析和开发项目。黑泽匠雅 东京理科大学大学院博士，在BrainPad公司从事数据分析相关工作。小田大辅 九州艺术工科大学声学设计系，曾在一家游戏制作公司从事从音乐和内容制作到游戏编程的广泛业务，目前在BrainPad公司主要负责人工智能相关技术在项目中的应用和研究。