智能制造信息系统鲁棒性研究

　　智能制造是全球制造业的主流发展模式，智能制造信息系统（Smart Manufacturing Information Systems， SMIS）是支撑该模式运作的重要信息化手段。SMIS是典型的人造复杂系统， 其鲁棒性问题是智能制造模式顺利实施和推广亟待攻破的重要科学问题之一。既有研究多基于传统系统建模与分析方法提出技术性方案来改善信息系统局部的鲁棒性，这对于探索SMIS鲁棒性参考性有限。因此，本书尝试从“管理+全局” 的视角、采用复杂系统研究方法、以不同的鲁棒性影响因素作为切入点探索SMIS鲁棒性，主要内容包括SMIS 框架体系及系统鲁棒性影响因素研究、交互关系影响下的 SMIS 鲁棒性分析、资源故障影响下的SMIS鲁棒性分析、数据质量影响下的SMIS鲁棒性优化与控制。本书有望在鲁棒性管理理论与方法方面取得突破，助力智造企业信息化实践。

　　宋志婷，女，江西上高人，管理学博士，江西理工大学经济管理学院讲师。主要从事智能制造、复杂系统与信息系统方面的研究工作。近年来在本专业领域发表学术论文10余篇，其中被国际权威索引SCI、SSCI及EI收录高水平期刊论文7篇。主持省级课题1项，参与国家自然科学基金多项。

第1章 绪论
1．1 选题背景
1．2 研究问题的提出与研究意义
1．3 研究内容与研究思路
1．4 创新之处
1．5 结构安排
第2章 概念界定、理论基础与相关文献综述
2．1 关键概念阐述与界定
2．2 相关理论基础
2．3 SMIS相关研究现状述评
2．4 系统鲁棒性相关研究现状述评
2．5 文献述评总结
2．6 本章小结
第3章 SMIS框架体系及系统鲁棒性影响因素
3．1 SMIS功能和性能需求分析
3．2 新兴技术作为SMIS的复杂性因素分析
3．3 SMIS概念框架分析
3．4 SMIS鲁棒性影响因素
3．5 SMIS鲁棒性面临的挑战
3．6 本章小结
第4章 交互关系影响下的SMIS鲁棒性分析
4．1 问题背景
4．2 SMIS复杂交互性系统分析
4．3 SMIS的运作模型
4．4 数值仿真
4．5 方法运用
4．6 本章小结
第5章 资源故障影响下的SMIS鲁棒性分析
5．1 问题背景
5．2 SMIS资源的协作分析
5．3 模型建立
5．4 实例仿真
5．5 本章小结
第6章 数据质量影响下的SMIS鲁棒性优化
6．1 问题背景
6．2 传统信息系统的数据质量
……
第7章 数据质量影响下的SMIS鲁棒性控制
第8章 总结与展望
附录 交互关系作用于SMIS鲁棒性仿真实验的核心代码
参考文献