公安情报技术研究与应用

　　《公安情报技术研究与应用》基于情报工作所面临的困难和公安情报技术的概念，对数据共享、数据质量和数据模式进行讨论。在概述的基础上，讨论了大数据分析技术和其在公安情报领域的应用，探讨了内容分析技术以及其在公安博报领域的应用，阐述了犯罪热点分析和犯罪可视化技术。基于演化博弈的预警技术，在阐述旅客差异化安检的基础上，选取了民航旅客分级分类模型，并基于系统动力学分析进行风险演化分析等。最后，针对公安情报隐性知识，在概述的基础上，探讨了隐性知识流失问题，构建了指标体系，并提出了优化策略。《公安情报技术研究与应用》基于较为全面的观点和视角，针对公安情报技术有关问题进行分析和探讨，在一定程度上从公安情报技术的全局进行了总结，对于公安实战人员、公安院校师生和情报研究人员有一定参考价值。

　　冯文刚，男 ，中国人民公安大学国家安全学院副教授，硕士研究生导师，民航安保研究中心主任，中美联合培养博士，并于2017年8月至2018年3月赴美国北德州大学公派访学，拓展国际交流渠道，承担纯英文教学、双语教学等八门课程教学任务。

第一章 绪论
第一节 情报工作的困难
第二节 公安情报技术概述
第二章 犯罪数据
第一节 概述
第二节 数据共享
第三节 数据质量
第四节 数据模式
第三章 大数据技术
第一节 大数据技术概述
第二节 大数据分析技术
第三节 大数据技术在公安情报领域的应用
第四章 社会分析技术
第一节 概述
第二节 社会分析
第三节 内容分析情报技术
第四节 内容分析技术在公安情报领域的应用
第五章 犯罪空间分析技术
第一节 概述
第二节 犯罪热点分析
第三节 犯罪可视化
第六章 犯罪心理分析及情景预防技术——以网约车车内冲突为例
第一节 研究背景
第二节 网约车车内冲突犯罪分析
第三节 网约车司机心理特征识别
第四节 网约车车内冲突犯罪预防
第七章 基于演化博弈的预警技术
第一节 研究背景
第二节 旅客差异化安检概述
第三节 民航旅客分级分类模型指标的选取
第四节 民航旅客分级分类指标体系的构建
第五节 民航旅客风险分级
第六节 民航旅客风险演化的系统动力学分析
第八章 情报融合中心与合成作战机制
第一节 引言
第二节 美国情报融合中心工作机制研究
第三节 我国公安机关情报主导合成作战工作研究
第四节 构建我国公安机关合成作战未来发展的战略体系
第九章 公安情报隐性知识
第一节 概述
第二节 公安情报人员隐性知识流失问题
第三节 公安情报人员隐性知识量化指标体系
第四节 针对各环节隐性知识流失问题的优化策略