光纤风险监控与应急管理：模态分析与振场反演

　　《光纤风险监控与应急管理：模态分析与振场反演》从理论和工程相结合的角度出发，对Φ-OTDR技术所采集的振动信号进行分析梳理，解决了Φ-OTDR技术在实际工程应用中的信号表达、信号采集、信号存储等方面存在的“缺乏分布式表达”“光纤状态干扰”“数据膨胀”等问题。《光纤风险监控与应急管理：模态分析与振场反演》内容理论与实际相结合，对提高土木建筑、石油化工、电力、通信、航空等行业的应急管理本质安全风险监测水平有很好的参考作用。

　　王松，北京邮电大学教授，多年来致力于分布式光纤传感（DOFS）领域的研究，主要应用于各行业的安全健康监测领域，发表SCI/EI论文10余篇，若干，还曾获得省部级科技奖励。胡燕祝，男，北京邮电大学教授，博士生导师，安全生产智能监控北京市重点实验室副主任。研究方向：城市安全监控、安全智能感知、网络化智能监测、安全智能决策、安全监控专用设备研制、检测技术、检测标准等。？？

1绪论(1)11研究背景与目的(1)12研究现状(2)13本书内容与组织结构(10)2Φ-OTDR分布式信号振动模态与振场反演的建模(17)21引言(17)22振动模态的多维要素分析(19)23振场反演及影响因素分析(23)24本章小结(26)3分布式振动模态的多维要素求解(28)31引言(28)32基于2D-TESP方法的Φ-OTDR特征提取(30)33基于GAEMDNMF的信号分离(34)34基于Kalman-PID的信号寻优(37)35实验验证(38)36振场反演效果展示(46)37本章小结(48)4振场反演中关键要素的热力解耦(49)41引言(49)42热力耦合和布里渊光时域反射计（BOTDR）(51)43热力耦合实验(52)44热力耦合反馈和三维数据匹配(57)45实验验证(63)46振场反演效果展示(72)47本章小结(75)5Φ-OTDR膨胀数据的压缩感知(76)51引言(76)52Φ-OTDR信号的图像式压缩存储(78)53压缩感知后振源点特征验证(79)54实验验证(83)55本章小结(89)6结论与展望(90)61结论(90)62展望(91)参 考 文 献(93)