大数据环境下基于个体识别风险的个人信息利用研究

　　近年来，个人信息被泄露事件频繁发生，对社会造成了恶劣影响，让民众的安全感降低。近年来，人脸识别、指纹识别等信息技术飞速发展，却确实相关问题的保护方面的研究。本书针对这些问题做了翔实的论述和讨论，对于促进个人信息安全将安全将起到积极作用。本书是对大数据环境下基于个体识别风险的个人信息利用的研究。本书提出个人信息的元数据标准并建立个体识别风险模型，对个人信息的相关元数据进行了敏感度计算，建立了识别模型，为相关研究提供了理论基础。本书继而构建了大数据环境下个人信息开发利用制度框架，突破了现有模式，倡导建设有序健康的个人信息利用市场。本书很后提出了利用安全技术保障大数据环境下个人信息开发利用环境体系。

　　刘雅琦，女，2012年博士毕业于武汉大学信息管理学院，现任中南财经政法大学副教授，大数据智能信息处理及应用科技创新团队负责人。从事信息资源管理、个人信息保护等领域研究，主持国家社会科学基金项目1项，教育部中央基本科研业务费4项，湖北省社会科学基金1项，湖北省教育厅人文社会科学基金1项。同时参与国家社科基金重大项目等多项项目。获湖北省科技进步奖三等奖1项。2016年3月至2017年3月受国家留学基金委公派美国德雷塞尔大学信息学院做访问学者。在国内外学术期刊发表学术论文20余篇，出版著作1部。

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