基于机器学习的远程医疗服务质量研究

　　《基于机器学习的远程医疗服务质量研究》共10章，较为全面地分析了大数据时代远程医疗服务质量测评的关键问题，其中第1章概述了远程医疗服务质量测评的研究背景、研究意义、国内外研究现状等；第2章介绍了远程医疗的相关概念界定和主要技术等基础理论；第3章基于管理学视角对远程医疗的服务价值进行了分析；第4章对我国远程医疗服务发展现状进行了调查分析；第5章构建了远程医疗服务质量评价框架；第6章基于流程视角分析了远程医疗服务特征；第7章基于上述分析和文献研究构建了远程会诊服务质量多维测评指标体系；第8章对相关数据进行了预处理；第9章对远程会诊服务质量进行优化建模与仿真分析，并提出有针对性的提升策略；第10章对主要研究成果及不足进行了总结。

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目录
1 远程医疗相关研究问题的提出 1
1.1 研究背景 2
1.2 研究意义 7
1.3 国内外研究现状 10
1.4 研究内容与方法 16
2 远程医疗的基础理论 21
2.1 远程医疗与远程医疗系统辨析 21
2.2 远程医疗服务的主要支撑技术 25
2.3 平台思维下的远程医疗服务系统 41
3 基于管理学视角的远程医疗服务价值分析 51
3.1 远程医疗价值的简要分析 52
3.2 远程医疗服务的价值网络分析 54
3.3 利益相关者视角下的远程医疗服务网络利益分析 57
4 我国远程医疗服务发展现状调查分析 66
4.1 调查与研究概况 66
4.2 被调查者的基本情况 68
4.3 远程医疗服务发展概况及分析 72
4.4 远程医疗发展调查结果分析 87
5 远程医疗服务质量评价框架构建 89
5.1 经典的服务质量评价理论 89
5.2 经典的医疗服务质量评价理论 93
5.3 远程医疗服务质量评价框架 95
6 基于流程视角的远程医疗服务特征分析 102
6.1 远程医疗服务属性分析 102
6.2 远程医疗服务流程与管理 107
6.3 远程医疗服务传递及其影响因素分析 111
7 远程会诊服务质量多维测评指标体系构建 116
7.1 远程会诊服务质量测评指标的选取原则 116
7.2 远程会诊服务质量测评指标选取 117
7.3 初始测评指标体系构建 120
7.4 基于语言信息评价的关键指标识别 124
8 基于机器学习的数据预处理 134
8.1 相关机器学习算法原理 134
8.2 数据信息的获取与预处理 138
8.3 文本数据处理 141
8.4 基于K-Means算法的分类数据处理 142
9 远程会诊服务质量优化建模与仿真 146
9.1 优化问题提出 146
9.2 优化模型构建 147
9.3 仿真分析 151
9.4 提升策略 169
10 远程医疗服务质量研究成果与不足 173
10.1 研究成果 173
10.2 研究不足 175
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