临床预测模型构建方法学（精）

　　临床预测工具／模型（Clinical Prediction Rules，CPRs）近些年来在医学研究领域广受重视，很多团队都在尝试建立各种各样的疾病诊断或是治疗的预测模型，但是经常遇到的一个问题是，在临床实际中，这些预测模型预测的准确性并不能得到很好的验证，也得不到同行的认可。《临床预测模型构建方法学》一书全面阐述了建立临床预测模型相关的各种问题，提出了解决办法，有很强的科学性、实用性和可操作性。可以作为临床医生、从事临床科研工作的人员的参考工具书，本书的出版很有意义，将有利于推动广大临床医生科研工作的顺利开展。

　　张天嵩，医学博士，主任医师，兼职教授，硕士生导师，学科带头人。工作于上海市静安区中心医院（复旦大学附属华山医院静安分院）、复旦大学附属静安区中心医院（筹）。以循证医学方法学、呼吸系统疾病的中西医结合治疗为研究方向。现任上海市医学会临床流行病学和循证医学专科分会、上海市中西医结合学会循证医学专业委员会等多家专业学术委员会委员。《中国循证医学杂志》编委，《循证医学》《中国循证医学杂志》等多本专业学术期刊审稿人。在循证医学方法学、现代数理统计、数据挖掘等方面有较深入研究；熟悉不同数据类型的Meta分析、Network Meta分析、IPD Meta分析、贝叶斯Meta分析等高级方法学及应用Stata、R、WinBUGS等软件实现。近年来，主持和以主要研究者参与上海市卫生计生委、上海市科委等研究课题8项；主持循证医学方法学相关***继续医学教育项目4项；至今已在国内外学术期刊发表论文110余篇，主编、合著、参编、参加翻译医学著作10余部，共同主编《实用循证医学方法学》（第1，2版），颇受同道好评，屡次获奖。

第一部分 实战指导
第一章 临床预测模型构建理论与实践
周支瑞，金恺睿，王绍佳，李博，张天嵩
第二章 多因素回归分析中变量筛选原则
周支瑞，王巍炜，王绍佳，张天嵩，李博
第三章 基于Logistic回归构建预测模型与绘制列线图
周支瑞，金恺睿，王绍佳，李博，张天嵩
第四章 基于Cox回归构建预测模型与绘制列线图
周支瑞，王巍炜，王绍佳，金恺睿，李博，张天嵩
第五章 基于R语言计算Logistic回归模型C—Statistics
李燕，金恺睿，李博，张天嵩，周支瑞
第六章 基于R语言计算Cox回归模型C—Index
李燕，李博，张天嵩，周支瑞
第七章 基于R语言计算净重新分类指数(NRI)
周支瑞，汪宣伊，李博，张天嵩
第八章 基于R语言计算综合判别改善指数(IDI)
周支瑞，汪宣伊，李博，张天嵩
第九章 基于R语言实现二分类变量决策曲线(DCA)分析
周支瑞，黄坡，李博，张天嵩
第十章 基于R语言实现生存资料结局的决策曲线(DCA)分析
周支瑞，张会娜，李博，张天嵩
第十一章 基于R语言对Logistic回归模型外部验证
王子威，周支瑞，陈奕杉，李博，张天嵩
第十二章 基于R语言pec包对Cox回归模型评价
王子威，周支瑞，李博，张天嵩
第十三章 基于R语言实现Fine-Gray检验与竞争风险模型
周支瑞，李博，张天嵩
第十四章 基于R语言绘制竞争风险模型列线图
周支瑞，李博，张天嵩
第十五章 基于R语言实现异常值识别与缺失值填补
周支瑞，赵国桢，李博，张天嵩
第十六章 基于R语言实现岭回归与LASSO回归
周支瑞，胡晶，李博，张天嵩
第二部分 统计学评论
第十七章 多分类Logistic回归的R语言实现
梁嘉琪，毕国澍，詹成
第十八章 “增强版”列线图——R语言nomogramEx和nomogramFormula软件包介绍
毕国澍，李润美，梁嘉琪，胡正阳，詹成
第十九章 临床预测模型的构建与评价：临床研究者面临的挑战
韩艳秋，胡志德
第二十章 凝聚多方力量，利用临床预测模型促进科学发展
王俊峰，李越
第二十一章 大数据时代下的预测分析：机遇和挑战
代志军，章仲恒
第二十二章 模型及预测，如何做？做些什么
谢宇婧，俞章盛
第二十三章 临床预测模型：模型评价尤为重要
谷鸿秋，刘晨
第二十四章 临床预测模型概观
陈凌霄
第二十五章 精准医疗时代的临床预测模型：传统与新兴算法
罗竞超，赵沁宇，屠国伟