面向订单的煤场配煤优化问题研究

　　我国是一个多煤少油的国家。随着中国改革开放和经济的可持续发展，能源消耗量日益增多，使得我国能源供应长期趋紧。日益激烈的市场竞争要求煤炭企业必须建立一条集成、高效、优化的“供应商一煤炭企业一客户”供应链，实现从职能管理到流程管理的转变，以提高煤炭供应链管理的效率和水平。我国煤炭供应链大多以煤炭供应商为核心。煤炭供应商将煤矿采掘出来的原煤分选加工成精煤，使用户高效使用煤炭。但由于各个煤矿采掘分选的精煤质量指标差异较大，要经过配煤加工，才能满足客户不同的需求。近年来，我国环境保护要求日益提高，煤炭及其他不可再生能源逐渐减少，发展煤炭高效清洁利用技术特别是配煤技术是一个趋势。《面向订单的煤场配煤优化问题研究》对煤炭的性质和工业分类进行了简单介绍，并对于配煤优化问题研究现状进行了简明综述。在建立了配煤优化问题的数学模型的基础上对其计算性质进行了探讨，然后采用穷举法对面向订单的煤场配煤优化问题的可行解空间及其成本分布进行了探讨。进而设计了两种改进的模拟退火算法达到快速求解的目的。为使优化算法多样性，又采用粒子群优化算法继续改进。结合问题特点，对粒子采用二进制进行编码，为确定掺配煤种，提出了两种方式来离散粒子位置值。建立了反映煤炭开采、分选加工、运输等主要环节的煤炭供应链SCOR模型，其中，第1层建立煤炭供应链包括计划、采购、配送和退货的流程模型，第二层建立煤炭供应链每一种流程的计划、执行和支持的详细类别模型。

暂缺《面向订单的煤场配煤优化问题研究》作者简介

1 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究意义
1．3 研究内容
2 煤的性质及工业分类
2．1 煤的性质
2．2 煤的工业分类
2．3 本章小结
3 配煤优化问题研究现状
3．1 储煤形式与配煤工艺
3．2 配煤
3．3 配煤指标的可加性
3．4 配煤优化问题数学模型
3．5 配煤优化问题求解方法
3．6 本章小结
4 面向订单的煤场配煤优化问题数学模型与计算性质
4．1 背包问题
4．2 面向订单的煤场配煤优化问题数学模型
4．3 面向订单的煤场配煤优化问题计算性质
4．4 本章小结
5 面向订单的煤场配煤优化问题解空间分布
5．1 计算数据
5．2 解空间分布
5．3 计算耗时
5．4 本章小结
6 改进模拟退火算法求解面向订单的煤场配煤优化问题
6．1 模拟退火算法
6．2 算法描述及实现步骤
6．3 计算试验与分析
6．4 本章小结
7 改进粒子群优化算法求解面向订单的煤场配煤优化问题
7．1 粒子群优化算法
7．2 算法描述
7．3 计算试验与分析
7．4 本章小结
……
8 基于SCOR模型的煤炭供应链概念模型
9 结论与展望
参考文献