书籍详情
装备智能保障系统工程与决策
作者：王坚浩，唐希浪，张亮，崔利杰 著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2021-07-01
ISBN：9787121413476
定价：¥98.00
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内容简介
《装备智能保障系统工程与决策》从装备智能保障系统工程与决策的基本概念出发，力求在方法论上结合目前国内外新的研究成果，突破装备智能保障系统工程与决策理论、方法与技术，实现装备智能保障系统的综合优化。《装备智能保障系统工程与决策》包括：绪论，装备保障指挥控制组织结构智能优化、装备保障任务智能调度、装备保障资源智能调度，基于经验退化模型的装备智能故障预测、基于置信规则推理与知识训练的装备健康状态评估，装备大修质量综合量化决策、装备保障资源供应商选优决策等理论、方法和应用。《装备智能保障系统工程与决策》可作为军事装备学、控制科学与工程、管理科学与工程等学科领域的硕士和博士研究生的教材或参考书，也可供装备管理、装备智能保障系统工程、装备智能保障决策等领域的科研工作者学习和参考。
作者简介
王坚浩，男，1982年生，浙江余姚人，毕业于中国人民解放军空军工程大学，获控制科学与工程专业博士学位，现任教于空军工程大学，主要研究方向为智能控制、计算与优化，装备保障任务规划与资源调度，主持和参与科研项目5项，获军队科技进步奖二等奖1项，以第一作者或通讯作者发表学术论文16篇，其中SCI/EI检索13篇，出版多部专著。
目录
第1章 绪论\t1
1．1 相关基本概念\t1
1．1．1 装备与装备保障\t1
1．1．2 系统与系统工程\t2
1．1．3 装备综合保障工程与装备保障性系统工程\t4
1．2 装备智能保障系统工程与决策\t6
1．2．1 装备智能保障的提出\t6
1．2．2 装备智能保障系统\t7
1．2．3 装备智能保障系统工程\t9
1．2．4 装备智能保障决策\t10
1．3 装备智能保障系统工程与决策主要研究内容\t11
第2章 装备保障指挥控制组织结构智能优化\t13
2．1 装备保障指挥控制组织结构描述\t13
2．2 装备保障指挥控制组织结构优化数学模型\t15
2．2．1 目标函数\t15
2．2．2 约束分析\t17
2．2．3 数学模型\t18
2．3 多种群遗传算法求解\t18
2．3．1 染色体编码\t19
2．3．2 适应度函数设计与约束处理\t20
2．3．3 遗传算子设计\t21
2．4 案例仿真与分析\t23
2．5 本章小结\t31
第3章 装备保障任务智能调度\t32
3．1 装备保障任务调度问题描述\t32
3．2 装备保障任务调度数学模型\t33
3．2．1 目标函数\t33
3．2．2 约束分析\t34
3．2．3 数学模型\t35
3．3 基于动态列表规划和二元离散型混沌蝙蝠算法求解\t35
3．3．1 算法流程\t35
3．3．2 基于动态列表规划的任务选择\t36
3．3．3 基于二元离散型混沌蝙蝠算法的资源分配\t37
3．4 案例仿真与分析\t42
3．5 本章小结\t45
第4章 装备保障资源智能调度\t46
4．1 装备保障资源调度问题描述\t46
4．2 装备保障资源调度数学模型\t48
4．2．1 保障资源能力损耗及更新模型\t48
4．2．2 目标函数\t48
4．2．3 约束分析\t49
4．2．4 数学模型\t50
4．3 基于动态列表规划和混沌入侵杂草蝙蝠算法求解\t50
4．3．1 算法流程\t50
4．3．2 基于动态列表规划的任务选择\t51
4．3．3 基于二元离散型混沌入侵杂草蝙蝠算法的资源分配\t52
4．4 分布式入侵杂草蝙蝠双子群算法求解\t54
4．4．1 基于佳点集的种群初始化\t54
4．4．2 具有修复操作的解编码\t55
4．4．3 基于优先排序的冲突消解\t56
4．4．4 适应度函数设计与约束惩罚处理\t57
4．4．5 Fuch混沌搜索\t57
4．4．6 离散化映射操作\t57
4．4．7 重组算子\t58
4．4．8 算法流程\t58
4．5 案例仿真与分析\t60
4．5．1 案例仿真\t60
4．5．2 仿真结果影响分析\t65
4．6 本章小结\t65
第5章 基于经验退化模型的装备智能故障预测\t67
5．1 电磁阀加速退化试验\t67
5．1．1 电磁阀退化机理分析和健康因子构建\t67
5．1．2 电磁阀性能退化试验的建立\t70
5．1．3 结果分析\t73
5．2 基于线性模型和卡尔曼滤波的故障预测\t74
5．2．1 建立线性退化模型\t74
5．2．2 基于卡尔曼滤波的故障预测框架\t76
5．2．3 结果分析\t79
5．3 基于布朗运动模型和粒子滤波的故障预测\t83
5．3．1 建立布朗运动退化模型\t83
5．3．2 基于粒子滤波的故障预测框架\t84
5．3．3 基于粒子滤波估计退化状态和模型参数\t86
5．3．4 结果分析\t90
5．4 本章小结\t91
第6章 基于置信规则推理与知识训练的装备健康状态评估\t93
6．1 置信规则推理\t94
6．1．1 置信规则的表达\t94
6．1．2 置信规则的输入\t95
6．1．3 基于ER算法的置信规则推理\t97
6．2 知识训练\t99
6．2．1 知识训练问题描述\t99
6．2．2 基于MCMC的知识训练方法\t104
6．3 基于置信规则与知识训练的健康状态评估\t107
6．3．1 实例背景\t107
6．3．2 数值量模糊化处理\t109
6．3．3 健康状态评分\t110
6．3．4 置信规则推理\t111
6．3．5 知识训练\t113
6．3．6 结果分析\t113
6．4 本章小结\t116
第7章 装备大修质量综合量化决策\t117
7．1 装备大修质量综合评价指标体系构建\t118
7．1．1 综合评价指标体系构建原则\t118
7．1．2 综合评价指标体系构建\t119
7．1．3 综合评价指标解析\t119
7．2 基于组合赋权VIKOR的装备大修质量综合量化决策\t122
7．2．1 基于AHP和熵权法的组合赋权方法\t122
7．2．2 基于VIKOR的综合量化决策\t128
7．3 装备大修质量综合量化决策实证研究\t129
7．3．1 实证数据的收集与处理\t129
7．3．2 指标权重确定\t130
7．3．3 综合量化决策\t132
7．3．4 敏感性分析\t133
7．3．5 稳定性分析\t135
7．4 本章小结\t137
第8章 装备保障资源供应商选优决策\t138
8．1 装备保障资源供应商选优决策的实现途径\t138
8．1．1 快速选优决策模式\t139
8．1．2 综合选优决策模式\t139
8．2 装备保障资源供应商快速选优决策\t139
8．2．1 选优评价指标体系\t139
8．2．2 决策问题描述\t141
8．2．3 直觉模糊多准则群决策\t142
8．3 装备保障资源供应商综合选优决策\t147
8．3．1 选优评价指标体系\t147
8．3．2 指标信息收集\t149
8．3．3 指标信息预处理\t151
8．3．4 基于组合赋权和改进TOPSIS的选优决策\t152
8．4 实例分析\t159
8．4．1 装备保障资源供应商快速选优决策实例分析\t159
8．4．2 装备保障资源供应商综合选优决策实例分析\t164
8．5 本章小结\t175
参考文献\t176
1．1 相关基本概念\t1
1．1．1 装备与装备保障\t1
1．1．2 系统与系统工程\t2
1．1．3 装备综合保障工程与装备保障性系统工程\t4
1．2 装备智能保障系统工程与决策\t6
1．2．1 装备智能保障的提出\t6
1．2．2 装备智能保障系统\t7
1．2．3 装备智能保障系统工程\t9
1．2．4 装备智能保障决策\t10
1．3 装备智能保障系统工程与决策主要研究内容\t11
第2章 装备保障指挥控制组织结构智能优化\t13
2．1 装备保障指挥控制组织结构描述\t13
2．2 装备保障指挥控制组织结构优化数学模型\t15
2．2．1 目标函数\t15
2．2．2 约束分析\t17
2．2．3 数学模型\t18
2．3 多种群遗传算法求解\t18
2．3．1 染色体编码\t19
2．3．2 适应度函数设计与约束处理\t20
2．3．3 遗传算子设计\t21
2．4 案例仿真与分析\t23
2．5 本章小结\t31
第3章 装备保障任务智能调度\t32
3．1 装备保障任务调度问题描述\t32
3．2 装备保障任务调度数学模型\t33
3．2．1 目标函数\t33
3．2．2 约束分析\t34
3．2．3 数学模型\t35
3．3 基于动态列表规划和二元离散型混沌蝙蝠算法求解\t35
3．3．1 算法流程\t35
3．3．2 基于动态列表规划的任务选择\t36
3．3．3 基于二元离散型混沌蝙蝠算法的资源分配\t37
3．4 案例仿真与分析\t42
3．5 本章小结\t45
第4章 装备保障资源智能调度\t46
4．1 装备保障资源调度问题描述\t46
4．2 装备保障资源调度数学模型\t48
4．2．1 保障资源能力损耗及更新模型\t48
4．2．2 目标函数\t48
4．2．3 约束分析\t49
4．2．4 数学模型\t50
4．3 基于动态列表规划和混沌入侵杂草蝙蝠算法求解\t50
4．3．1 算法流程\t50
4．3．2 基于动态列表规划的任务选择\t51
4．3．3 基于二元离散型混沌入侵杂草蝙蝠算法的资源分配\t52
4．4 分布式入侵杂草蝙蝠双子群算法求解\t54
4．4．1 基于佳点集的种群初始化\t54
4．4．2 具有修复操作的解编码\t55
4．4．3 基于优先排序的冲突消解\t56
4．4．4 适应度函数设计与约束惩罚处理\t57
4．4．5 Fuch混沌搜索\t57
4．4．6 离散化映射操作\t57
4．4．7 重组算子\t58
4．4．8 算法流程\t58
4．5 案例仿真与分析\t60
4．5．1 案例仿真\t60
4．5．2 仿真结果影响分析\t65
4．6 本章小结\t65
第5章 基于经验退化模型的装备智能故障预测\t67
5．1 电磁阀加速退化试验\t67
5．1．1 电磁阀退化机理分析和健康因子构建\t67
5．1．2 电磁阀性能退化试验的建立\t70
5．1．3 结果分析\t73
5．2 基于线性模型和卡尔曼滤波的故障预测\t74
5．2．1 建立线性退化模型\t74
5．2．2 基于卡尔曼滤波的故障预测框架\t76
5．2．3 结果分析\t79
5．3 基于布朗运动模型和粒子滤波的故障预测\t83
5．3．1 建立布朗运动退化模型\t83
5．3．2 基于粒子滤波的故障预测框架\t84
5．3．3 基于粒子滤波估计退化状态和模型参数\t86
5．3．4 结果分析\t90
5．4 本章小结\t91
第6章 基于置信规则推理与知识训练的装备健康状态评估\t93
6．1 置信规则推理\t94
6．1．1 置信规则的表达\t94
6．1．2 置信规则的输入\t95
6．1．3 基于ER算法的置信规则推理\t97
6．2 知识训练\t99
6．2．1 知识训练问题描述\t99
6．2．2 基于MCMC的知识训练方法\t104
6．3 基于置信规则与知识训练的健康状态评估\t107
6．3．1 实例背景\t107
6．3．2 数值量模糊化处理\t109
6．3．3 健康状态评分\t110
6．3．4 置信规则推理\t111
6．3．5 知识训练\t113
6．3．6 结果分析\t113
6．4 本章小结\t116
第7章 装备大修质量综合量化决策\t117
7．1 装备大修质量综合评价指标体系构建\t118
7．1．1 综合评价指标体系构建原则\t118
7．1．2 综合评价指标体系构建\t119
7．1．3 综合评价指标解析\t119
7．2 基于组合赋权VIKOR的装备大修质量综合量化决策\t122
7．2．1 基于AHP和熵权法的组合赋权方法\t122
7．2．2 基于VIKOR的综合量化决策\t128
7．3 装备大修质量综合量化决策实证研究\t129
7．3．1 实证数据的收集与处理\t129
7．3．2 指标权重确定\t130
7．3．3 综合量化决策\t132
7．3．4 敏感性分析\t133
7．3．5 稳定性分析\t135
7．4 本章小结\t137
第8章 装备保障资源供应商选优决策\t138
8．1 装备保障资源供应商选优决策的实现途径\t138
8．1．1 快速选优决策模式\t139
8．1．2 综合选优决策模式\t139
8．2 装备保障资源供应商快速选优决策\t139
8．2．1 选优评价指标体系\t139
8．2．2 决策问题描述\t141
8．2．3 直觉模糊多准则群决策\t142
8．3 装备保障资源供应商综合选优决策\t147
8．3．1 选优评价指标体系\t147
8．3．2 指标信息收集\t149
8．3．3 指标信息预处理\t151
8．3．4 基于组合赋权和改进TOPSIS的选优决策\t152
8．4 实例分析\t159
8．4．1 装备保障资源供应商快速选优决策实例分析\t159
8．4．2 装备保障资源供应商综合选优决策实例分析\t164
8．5 本章小结\t175
参考文献\t176
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