大数据生态学研究方法

　　本书介绍基于R语言的生态学数据挖掘原理、方法。内容包括生态学研究范式及数据挖掘基本方法，生态数据的获取、整理、存储和共享，生态学研究常见的空间数据、时间序列数据和网络数据的挖掘以及科学工作流的构建。本书不仅讲述一种新的生态学研究范式和方法，让学生转换一种思维方式，而且有助于提高学生生态文明素养，使其养成“以自然为本”的治学态度。本书适合生态学专业的高年级本科生和低年级研究生使用。

　　刘方邻，中国科学院合肥物质科学研究院研究员，中国科学技术大学兼职教授。研究工作聚焦种内、种间关系与调控，主要涉及昆虫-机器混合社群与生态信息学。主要承担项目有国家自然科学基金、国家科技支撑计划、中科院重点部署等，发表论文20余篇，获授权5项。

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