中华生物医学统计大辞典：单变量统计分册

　　单变量统计推断是通过单个变量的信息认识总体特征的统计方法，主要包括单变量的参数估计和假设检验及其相关的统计学基础理论。本书以词条的形式介绍了单变量统计推断的相关内容，涵盖经典频率学派与贝叶斯统计推断的基础理论，如概率分布、统计量及其估计性质，及常见的单变量参数估计和假设检验方法、常用单变量统计模型有关问题等。针对每一个词条，简明扼要介绍其相关的统计学理论，并结合应用对其进行系统的知识介绍。本书力求为医学工作者进行科学研究提供有价值的统计方法学参考。

暂缺《中华生物医学统计大辞典：单变量统计分册》作者简介

埃尔米特多项式
埃尔米特函数
贝叶斯定理
边侧似然
边际分布
边际概率
边际似然
不变量
不变原理
参数
参数点估计
参数方法
参数估计
参数假设
参数约束
残差平方和
惩罚极大似然
惩罚极大似然估计
充分统计量
大数定律
大样本方法
大样本理论
单峰圆形分布平均角的显著性检验
单样本t检验
得分检验
邓肯多重极差检验
独立性
独立样本t检验
对数变换
对数似然
多个样本率的比较
多个样本率的两两比较
多项分布
多重极差检验
多重填补法
方差分析
方差齐性检验
非可加性的Tukey检验
非正常先验分布
峰度
概率单位变换
概率的乘法规则
概率的加法法则
高斯-马尔可夫定理
共轭先验
合并方差估计
黑塞矩阵
后验分布
后验概率
互斥事件
……
索引
参考文献