中华生物医学统计大辞典：多变量统计分册

　　《多变量统计分册》是《中华生物医学统计大辞典》系列的分册。医学研究的对象主要是人，人的心理、生理和疾病状态是最复杂的自然现象，它与人的内在因素和外部自然环境、社会环境存在密切的联系。因此在医学研究中，不可能只考虑单一影响因素与某一结果的关系，往往需要研究多个影响因素与某一结果，甚至多个影响因素与多种结果的关系。单变量统计方法无法解决这类复杂的生物医学的问题。目前计算机和统计软件处于高速发展阶段，在计算机和统计软件的支持下，许多多变量统计方法已经成为医学研究资料分析中常规的统计方法。近年来日益重视的大数据分析，面对海量数据和高维的数据结构，使得多变量统计方法的应用得到更加深入的发展。

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半参数回归
半参数模型
比例风险回归
边际分布
残差
残差分析
层次聚类
重复测量数据的多元方差分析方法
重复测量
带时变协变量的Cox回归
单链接聚类
单链锁聚类
地理加权回归
典型相关分析
迭代广义最小二乘算法
迭代配合法
对数Logistic分布
对数线性模型
对数正态回归
对应分析
多变量间的独立性
多个随机变量的函数的期望
多水平Logistic回归模型
多水平Meta分析模型：以OR为效应尺度
多水平Meta分析模型：已知均数和标准差
多水平Poisson回归模型
多水平多项分类Logistic回归模型
多水平模型
多水平模型数据结构特点与随机效应
多水平重复测量模型
多水平有序分类Logistic回归模型
多项分布
多项式回归
多项式曲线配合
多项相关系数
多序列相关系数
多元泊松分布
多元超几何分布
多元多水平回归模型
多元多水平重复测量模型
多元二项分布
多元方差分析
多元方差分析中多组间两两比较
多元分布概论
多元分析
多元负二项分布
多元计数过程
多元生存分析
……
索引
参考文献