大数据辅助清洁能源生产服务技术

　　以创新驱动清洁能源产业升级，积极探索新能源大数据发展新模式，创新开展新能源大数据创新平台研究，贯彻十九大创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，突出关键共性技术、前沿引领技术、颠覆性技术创新，为建设数字中国、智慧社会提供有力支撑，算好“绿色账”，走好“绿色路”，打好“绿色牌”，全力支撑青海绿色能源示范省建设，为保障经济发展、促进生态文明、建设美丽中国贡献智慧和力量。

　　本书由国网青海省电力公司、中国电力科学院有限公司、南瑞科技有限公司联合出版。由俞海国、周群星担任主编。俞海国，工作单位为青海绿能数据有限公司，常年研究大数据辅助清洁能源生产服务相关技术。 周群星，工作单位为 国家电网青海省电力公司科信部， 常年研究大数据辅助清洁能源生产服务相关技术。

序
前言
第1章 背景和意义
1.1 清洁能源发展现状
1.2 能源转型的要求和意义
第2章 大数据技术现状
2.1 大数据发展前沿技术
2.2 清洁能源数据标准和模型技术
2.3 数值天气预报技术
2.4 功率预测算法技术
2.5 区域集中监控技术
第3章 清洁能源大数据平台架构
3.1 平台架构设计技术
3.2 数据模型和标准技术
3.3 数据来源及数据流向
第4章 清洁能源大数据平台服务体系
4.1 业务体系
4.2 运营体系
第5章 清洁能源大数据支撑的生产服务
5.1 无人值班模式
5.2 集中功率预测
5.3 托管运维
5.4 共享运维
5.5 设备智能诊断
参考文献