压缩感知的数学导论

　　在真实的物理世界中，信号在其自身表达或某种变换域上往往是稀疏的.压缩感知技术契合信号自然的稀疏属性，以重建、恢复为最终目的，突破了现有系统的正定条件约束，为信号处理研究者打开了一扇通往更自由的大门。由此，压缩感知成为进入21世纪以来重要的科学突破之一。本书从数学角度和基本理论入手，深入浅出地描绘出压缩感知的相关理论图谱，以数学本身的严谨和精确特性，使读者建立更基础、更清晰的压缩感知数学基础，促进读者为物理世界的信号处理找到独特的信号处理方法。

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第1章 引言
第2章 欠定系统的稀疏解
第3章 基本算法
第4章 基追踪
第5章 相关性
第6章 约束等距性
第7章 初级概念理论
第8章 高级概率理论
第9章 随机矩阵的稀疏恢复
第10章 L1球的Gelfand宽度
第11章 最优实例和商特性
第12章 有界正交系统的随机采样
第13章 压缩感知中的无损扩展器
第14章 确定性矩阵随机信号的恢复
第15章 最小化L1范数方法
参考文献
名词索引