水文计算中的非参数统计方法

　　本书在介绍非参数统计概念、理论、计算方法的基础上，阐述了非参数变换理论。研究了非参数核估计的小样本性质，并把变换理论引入非参数统计中，提高了小样本的估计精度。建立了洪水频率分析的密度变换模型、变换回归模型和考虑历史洪水的密度变换模型，并对模型的稳健性进行了分析。最后介绍了目前应用比较广泛的R语言基础、统计图的做法和非参数的典型案例。本书可以作为水利类、农田水利类、环境类、地学类等研究生教材，也可以供相关专业的科技工作者使用和参考。

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第1篇 非参数统计应用
第1章 绪论
1.1 水文频率计算方法概述
1.2 非参数统计理论
1.3 水文频率计算非参数统计方法
第2章 非参数密度估计及其变换理论
2.1 直方图密度估计
2.2 非参数一维核密度估计
2.3 多维核密度估计
2.4 非参数密度变换理论
2.5 模拟检验
2.6 本章小结
第3章 非参数回归及变换理论
3.1 一元非参数回归
3.2 变换核回归的理论
3.3 变换核回归
3.4 变换回归模型的应用
3.5 本章小结
第4章 基于核密度变换的水文频率计算模型
4.1 密度函数的变换模型
4.2 模型的稳健性研究的相关问题
4.3 密度函数变换模型的应用及稳健性分析
4.4 本章小结
第5章 基于非参数回归变换的水文频率计算模型
5.1 分布函数的非参数变换估计
5.2 模型的稳健性分析
5.3 应用实例
5.4 本章小结
第6章 基于历史洪水的非参数密度变换模型
6.1 当前处理历史洪水的参数方法
6.2 考虑历史洪水的非参数模型
6.3 门限值的确定及其对结果的影响分析
6.4 应用实例研究
6.5 本章小结
第2篇 R语言
第7章 R语言基础
7.1 R基本概念和操作
7.2 向量的生成和基本操作
7.3 高级数据结构
7.4 数据处理
7.5 编写程序
第8章 R语言统计图
8.1 条形图
8.2 饼图
8.3 散点图
8.4 折线图
第9章 非参数统计典型案例
9.1 基本统计计算
9.2 非参数检验
9.3 单样本资料与已知总体参数的非参数检验
9.4 配对设计资料的非参数检验
9.5 两组定量资料的非参数检验
9.6 多组定量资料的非参数检验
9.7 等级分组资料的非参数检验
9.8 随机区组资料的非参数检验
9.9 等级相关(秩相关）
9.10 本章小结
参考文献