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概率论与数理统计实验指南（Python版）
作者：徐晶 著
出版社：贵州大学出版社
出版时间：2020-06-01
ISBN：9787569103175
定价：¥25.00
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内容简介
《概率论与数理统计实验指南（Python版）》内容共九章。分别是：第一章Python基础，第二章随机事件及其概率，第三章随机变量及其分布，第四章多维随机变量及其分布，第五章随机变量的数字特征，第六章大数定律及中心极限定律，第七章数理统计的基本概念，第八章参数估计，第九章假设检验。每一章首先进行内容简介，介绍本章的基本概念，让学生对理论知识有一个回顾；接着给出一些习题，让学生能更好的掌握和运用所学知识；最后是实验部分，每个实验给出了在Python语言中如何解决实际概率和数理统计的思路，并给出了样例代码和运行结果，一些实验进一步提出了探索性的问题供学生学习实践。
作者简介
暂缺《概率论与数理统计实验指南（Python版）》作者简介
目录
第1章 Python基础
1．1 安装和配置Python IDLE
1．2 Python语言简介
1．3 常用的语法和命令
1．4 习题
第2章 随机事件及其概率
2．1 样本空间与随机事件
2．2 概率及其性质
2．3 古典概型和几何概型
2．4 条件概率
2．5 独立性
2．6 习题
2．7 古典概率问题的Python实验
第3章 随机变量及其分布
3．1 随机变量
3．2 随机变量的分布函数
3．3 离散型随机变量及其分布律
3．4 连续型随机变量及其概率密度
3．5 随机变量的函数分布
3．6 习题
3．7 常见分布的Python实验
第4章 多维随机变量及其分布
4．1 二维随机变量
4．2 边缘分布
4．3 条件分布
4．4 相互独立的随机变量
4．5 两个随机变量的函数分布
4．6 习题
4．7 二维随机变量的Python实验
第5章 随机变量的数字特征
5．1 数学期望
5．2 方差
5．3 协方差及相关系数
5．4 矩阵和协方差矩阵
5．5 习题
5．6 常见分布的数字特征的Python实验
第6章 大数定律及中心极限定理
6．1 大数定律
6．2 中心极限定理
6．3 中心极限定理应用实例
6．4 习题
6．5 大数定律及中心极限定理的Python实验
第7章 数理统计的基本概念
7．1 随机样本
7．2 抽样分布
7．3 样本均值与样本方差的应用举例
7．4 习题
7．5 数理统计基本概念的Python实验
第8章 参数估计
8．1 点估计
……
1．1 安装和配置Python IDLE
1．2 Python语言简介
1．3 常用的语法和命令
1．4 习题
第2章 随机事件及其概率
2．1 样本空间与随机事件
2．2 概率及其性质
2．3 古典概型和几何概型
2．4 条件概率
2．5 独立性
2．6 习题
2．7 古典概率问题的Python实验
第3章 随机变量及其分布
3．1 随机变量
3．2 随机变量的分布函数
3．3 离散型随机变量及其分布律
3．4 连续型随机变量及其概率密度
3．5 随机变量的函数分布
3．6 习题
3．7 常见分布的Python实验
第4章 多维随机变量及其分布
4．1 二维随机变量
4．2 边缘分布
4．3 条件分布
4．4 相互独立的随机变量
4．5 两个随机变量的函数分布
4．6 习题
4．7 二维随机变量的Python实验
第5章 随机变量的数字特征
5．1 数学期望
5．2 方差
5．3 协方差及相关系数
5．4 矩阵和协方差矩阵
5．5 习题
5．6 常见分布的数字特征的Python实验
第6章 大数定律及中心极限定理
6．1 大数定律
6．2 中心极限定理
6．3 中心极限定理应用实例
6．4 习题
6．5 大数定律及中心极限定理的Python实验
第7章 数理统计的基本概念
7．1 随机样本
7．2 抽样分布
7．3 样本均值与样本方差的应用举例
7．4 习题
7．5 数理统计基本概念的Python实验
第8章 参数估计
8．1 点估计
……
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