Stata统计分析：社会科学应用指南

　　《Stata统计分析：社会科学应用指南/新时代·技术新未来》基于社会科学领域读者的需求，清晰且直观地展示了统计学的原理和应用，并将相关概念和详细的技术指导有效地结合起来。《Stata统计分析：社会科学应用指南/新时代·技术新未来》着眼于可用统计方法进行研究的社会学问题，借助Stata软件，用一种简单易懂的方式来讲解常见的主题和问题。《Stata统计分析：社会科学应用指南/新时代·技术新未来》采用众多来自社会科学不同领域的有趣示例来呈现丰富的统计方法和模型，鼓励读者在学习理论的同时借助应用软件来实现研究的目标。《Stata统计分析：社会科学应用指南/新时代·技术新未来》还提供：原始案例研究和数据集；在Stata中运行并检验模型的实践指南；每章配套的Stata代码；大量应用Stata的详尽示例；循序渐进编写代码的说明。总之，《Stata统计分析：社会科学应用指南/新时代·技术新未来》这本优秀著作为那些想要在社会科学领域成功进行统计研究的读者提供了理论性、技术性和应用性兼备的专业内容。

　　穆罕默德·梅赫梅托（Mehmet Mehmetoglu），挪威科技大学心理学系研究方法教授。托尔·格奥尔格·雅备布森（Tor Georg Jakobsen），挪威科技大学商学院政治科学教授。

1 研究与统计学
1．1 统计研究方法论
1．2 统计方法
1．3 统计推断的基本思想
1．3．1 概率论
1．3．2 总体规模
1．3．3 研究总体时为什么需要显著性水平？
1．4 通用法则和理论
1．4．1 客观性和批判现实主义
1．5 定量研究论文
1．6 总结
问题
延伸阅读
参考文献
2 Stata简介
2．1 Stata是什么？
2．1．1 Stata界面
2．1．2 如何使用Stata
2．2 数据输入和导入
2．2．1 输入数据
2．2．2 导入数据
2．3 数据管理
2．3．1 打开数据
2．3．2 检查数据
2．3．3 修改变量
2．3．4 生成变量
2．3．5 数据子集
2．3．6 标记变量
2．4 描述性统计和图
2．4．1 频率分布
2．4．2 汇总统计
2．4．3 纵向合并数据
2．4．4 横向合并数据
2．4．5 数据变型
2．5 双变量统计推断
2．5．1 相关
2．5．2 独立t检验
2．5．3 方差分析（ANOVA）
2．5．4 卡方检验
2．6 总结
问题
延伸阅读
……
3 简单（双变量）回归
4 多元回归
5 虚拟变量回归
6 回归中的交互／调节效应
7 线性回归的假设与诊断
8 logistic回归
9 多水平分析
10 面板数据分析
11 探索性因子分析
12 结构方程模型和验证性因子分析
13 重要问题